Modellen har bra historik för majoriteten av fältet men två hästar saknar historik, vilket sänker den övergripande tryggheten något.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Momarken 2026-06-05 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet domineras i modellen av Haugestad Hårek och Gunnstein som har lägst sammanvägda modellvärden; flera andra har dock likartade värden vilket gör loppbilden tämligen balanserad. Två hästar saknar historik vilket ökar osäkerheten för hur fältet slår ut i praktiken. Startpositionerna för toppkandidaterna (8 och 9) är fördelaktiga för framryckning.
Hetaste buden
Haugestad Hårek (start 8) toppar tack vare bästa snabbhets- och distansprofil samt stabilitet; Gunnstein (9) ligger tätt bakom med stark förare/tränarkombination. Ellvåk (2) och Temsisi (7) är nästa i raden men har tunnare underlag, vilket begränsar säkerheten i deras bedömning.
Därför rankar modellen så
Haugestad Hårek har lägst sammanvägda modellvärde tack vare bästa snabbhets- och distansanpassning samt hög stabilitet och bra recent placeringar. Gunnstein värderas högt för kombinationen god snabbhet, stark tränare och jämn form. Ellvåk och Temsisi är sämre viktade på grund av tunnare historik trots hyggliga basvärden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Haugestad Hårek (8) | 2. Gunnstein (9) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 3 | 4 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 10 | 3 |
| Tränarrank | 6 | 2 |
| Stabilitetsrank | 3 | 7 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 8 | 9 |
Spelvärde
Marknaden ger högst sannolikhet åt Ellvåk men modellen ser inte samma potential, vilket indikerar att marknaden prisat upp den. Gunnstein visar en positiv värdeskillnad mot marknaden medan Haugestad Hårek bedöms något nedspelad av marknaden. För flera hästar saknas direkta oddsdata i input utöver beräknade marknadssannolikheter.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flest hästar har flera relevanta lopp och stabila signaler, men två starters saknar historik och några toppkandidater har begränsat underlag, vilket drar ner säkerheten.
Slutsats
Modellen ser Haugestad Hårek som loppets starkaste kandidat tack vare snabbhet, distansprofil och stabilitet; Gunnstein är en nära tvåa med bra tränare/förare-signaler och positiv värdeindikator. Ellvåk och Temsisi kan överraska men bedöms med lägre säkerhet på grund av tunt historiskt underlag.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Haugestad Hårek | 25.4% | 18.0% | -7.4% | Vaidas Rimsa | Vaidas Rimsa |
| 2 | 9 | Gunnstein | 11.8% | 13.8% | +1.9% | Eirik Høitomt | Anders Lundstrøm Wolden |
| 3 | 2 | Ellvåk | 45.7% | 10.6% | -35.1% | Øyvind Ruttenborg | Kari Røhr Heggelund |
| 4 | 7 | Temsisi | 6.8% | 9.2% | +2.4% | Magnus Teien Gundersen | Tore Martinsen |
| 5 | 4 | T.C. Lotta | 15.2% | 8.5% | -6.7% | Lars Anvar Kolle | Heidi Moen |
| 6 | 3 | Herlig Oda | 1.0% | 8.2% | +7.2% | Bjørn Steine | Jens Kristian Brenne |
| 7 | 5 | Nordby Oda | 1.0% | 8.2% | +7.2% | Hans Chr. Holm | Georg William Sverdrup |
| 8 | 10 | Ronjas Bris | 6.8% | 7.4% | +0.7% | Gunnar Austevoll | Erik Skaug |
| 9 | 6 | Lodins Gjenstridige | 1.0% | 6.7% | +5.7% | Marianne Johansen | Marianne Johansen |
| 10 | 11 | Seles Tequila | 6.8% | 6.1% | -0.7% | Knut Arne Ødegaard | Knut Arne Ødegaard |
| 11 | 12 | Dæmro Knerten | 1.0% | 1.7% | +0.7% | Olav Mikkelborg | Ingunn Karlsen |
| 12 | 1 | Valle Mine | 6.8% | 1.7% | -5.1% | Åsbjørn Tengsareid | Svein Ivar Sigernes |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
