ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
God datatäthet för majoriteten av startfältet, men ett par hästar har tunt historiskt underlag vilket sänker total trygghet något.
Modellens huvudhästar
1. Ferden (6)2. Thess Imas (5)3. G. Tore (8)5. Kalani (4)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Första loppetLopp 2 →
Momarken2026-06-05Lopp 1
Momarken 2026-06-05 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 6 · Ferden
Bästa edge
Kalani (+0.07)
Loppanalys
Loppbild
Ett kortfält där modellen pekar ut Ferden och Thess Imas som ledande kandidater baserat på snabbhet och form. G. Tore syns som outsider med bra värde mot marknaden medan flera i mittfältet har klarerat sämre sammanvägda värden. Banan/postplaceringar påverkar i viss mån; inner- och mittspår väntas inte straffa de främsta.
Bedömning
Flera hästar har fullständiga uppgifter och stabila prestationer, men ett par med få historiska lopp sänker den övergripande säkerheten.
Hetaste buden
Ferden och Thess Imas står ut: Ferden har loppets bästa sammanvägda modellvärde och högst hastighetsprofil, Thess Imas visar konsekvent form och bra positioner. G. Tore rankas högt i modellen men har tunt historiskt underlag; därför bedöms han som en potentiell värdehäst. Kalani sticker ut gentemot marknadens prissättning.
Bedömning
Tydliga mönster för topparna, men vissa höga värden bygger på få lopp (särskilt G. Tore).
Därför rankar modellen så
Ferden får förstaplatsen på grund av hög hastighetsprofil och starkt sammanvägt modellvärde; position och tränarrankning stödjer bilden. Thess Imas hamnar tvåa tack vare konsekvent form och god position i tidigare lopp. G. Tore klättrar i rank tack vare lågt basvärde och bra placeringar, men har endast ett relevant lopp vilket minskar pålitligheten.
Bedömning
Ranking bygger på flera komplementära signaler; osäkerhet främst från låg historik för vissa startande.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ferden (6) | 2. Thess Imas (5) | 3. G. Tore (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 2 | 5 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 6 | 7 | 9 |
| Tränarrank | 1 | 2 | 7 |
| Stabilitetsrank | 8 | 4 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 6 | 5 | 8 |
Data uppdaterad 2026-06-05 07:32.
Spelvärde
Marknaden prissätter St. Petter hårt medan modellen ger lägre chans; det indikerar att marknaden övervärderat den hästen. G. Tore och Kalani visar positiv värdeskillnad mot marknaden — särskilt G. Tore har en tydlig värdesignal trots tunt underlag. Odds för övriga hästar saknas i inslaget, så exakta spelvärden går inte att kvantifiera här.
Bedömning
Edge-bedömning möjlig tack vare jämförelse mellan modellens segerchans och marknadens prissättning, men avsaknad av fullständiga odds för alla startande begränsar precisionen.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera toppkandidater har stabila data och höga signalvärden, men ett par hästar (t.ex. G. Tore och Gulheim Brage) har få lopp vilket ger osäkerhet i slutgiltig bedömning. Spridningen i modellens segerchanser är måttlig.
Bedömning
Starka signaler för topphästar vägs mot låg historik för vissa outsiders, vilket ger en balanserad men inte hög trygghet.
Slutsats
Modellen ser Ferden som favorit baserat på hastighet och sammanvägda värden, med Thess Imas som närmaste konkurrent. G. Tore och Kalani uppvisar marknadssignaler som pekar på värde, men G. Tore har tunt historiskt underlag vilket minskar tillförlitligheten. Totalt är bedömningen datadriven och medelhög i trygghet.
Bedömning
Kombination av stabila toppsignaler och osäkerhet hos vissa startande ger en balanserad slutsats.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Ferden | 20.1% | 17.3% | -2.7% | Jan Martin Bjerring | Kaja Cecilie L. Trana |
| 2 | 5 | Thess Imas | 18.2% | 16.1% | -2.1% | Ole Johan Østre | Jan-Erik Minge |
| 3 | 8 | G. Tore | 9.0% | 12.4% | +3.4% | Jan Roar Mjølnerød | Jan Roar Mjølnerød |
| 4 | 1 | St. Petter | 58.8% | 11.9% | -46.9% | Hans Chr. Holm | Ivar Bjørneng |
| 5 | 4 | Kalani | 3.4% | 10.8% | +7.4% | Eirik Høitomt | Anne Berit Ekeberg |
| 6 | 9 | Alfheim Loke | 11.3% | 10.1% | -1.2% | Ole-Christian Kjenner | Anne-Marte Ø. Olsen |
| 7 | 7 | Finnskog Lizzie | 4.5% | 9.2% | +4.7% | Åsbjørn Tengsareid | Malin Marie Bråthen |
| 8 | 3 | Spang Turbo | 1.0% | 7.3% | +6.3% | Gunnar Austevoll | Linn Beate Strand |
| 9 | 2 | Gulheim Brage | 1.0% | 4.9% | +3.9% | Olav Mikkelborg | Håkon Gulheim |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-06-05 07:32