Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Samtliga hästar har tre relevanta lopp; spridningen i modellens bedömda segerchanser är måttlig vilket ger en balanserad men inte övertygande säkerhet.
Loppet formas av en tydlig toppkandidat och flera jämna utmanare. Love to Know har det bästa sammanvägda modellvärdet men marknaden ligger inte långt efter; samtidigt visar flera hästar god spänst i form- och positionsdata vilket ger ett öppet lopp.
Love to Know (nr 8) sticker ut med bäst modellvärde, snabbast speed och stark formsammanställning. Fantom Jet (nr 3) har högre grundkapacitet och bästa tränarrankning men bedöms av modellen något under marknadens prissättning. Hurricane Woodland (nr 9) och Timo Jutila (nr 2) framstår som intressanta pga god positionsdata och positiv värdering mot marknaden.
Love to Know toppar tack vare lägsta sammanvägda modellvärdet, bästa hastighetsprofil och stabil formbild; trots sämre stallrankning väger prestation och stabilitet tyngre. Fantom Jet får hög grundpoäng från tränare och historik men modellen sätter högre sammanvägt värde på Love to Know. Hurricane Woodland och Timo Jutila får höga värden i positions- och bananpassning vilket ger dem realistiska segerchanser.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Love to Know (8) | 2. Fantom Jet (3) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 4 |
| Formrank | 1 | 4 |
| Distansrank | 4 | 4 |
| Kuskrank | 5 | 6 |
| Tränarrank | 8 | 1 |
| Stabilitetsrank | 2 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 8 | 3 |
Modellen visar litet negativt värde för Love to Know jämfört med marknaden (marginalt lägre segerchans än odds antyder). Fantom Jet ser marknadsmässigt överprissatt ut enligt modellen (modellens segerchans klart lägre än marknadens). Hurricane Woodland och Timo Jutila uppvisar positiv skillnad mellan modellens bedömning och marknadens prissättning, vilket indikerar relativt bättre värde för dem.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: alla hästar har tre relevanta lopp vilket ger konsekventa signaler, men spannet i bedömd segerchans är måttligt vilket begränsar entydigheten. Vissa parameterkonflikter (t.ex. tränarrankning vs speed) minskar säkerheten något.
Love to Know framstår som loppets bästa enligt modellen på grund av överlägsen speed och stabil formprofil, men flera hästar (särskilt Fantom Jet, Hurricane Woodland och Timo Jutila) erbjuder konkurrenskraftiga profiler och visst värde mot marknaden. Modellens bedömning är medelhög i trygghet — tydlig topp men öppet om övriga placeringar.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Love to Know | 23.4% | 22.0% | -1.4% | Robert Bergh | Robert Bergh |
| 2 | 3 | Fantom Jet | 36.8% | 12.6% | -24.1% | Magnus A Djuse | Alessandro Gocciadoro |
| 3 | 7 | Staro Royal Mark | 9.9% | 9.6% | -0.3% | Per Lennartsson | Petri Salmela |
| 4 | 9 | Hurricane Woodland | 2.3% | 9.4% | +7.2% | Philip Spelling | Tamara Blomerus |
| 5 | 2 | Timo Jutila | 1.8% | 9.1% | +7.2% | Magnus S Karlsson | Maria Ottosson |
| 6 | 5 | Zelma Laday | 15.0% | 8.5% | -6.5% | Adam Ivarsson | Mikael Ekström |
| 7 | 4 | Max Håleryd | 5.1% | 8.4% | +3.3% | Juhani Partanen | Juhani Partanen |
| 8 | 1 | Global Dependable | 21.8% | 7.9% | -14.0% | Mattias Djuse | Mattias Djuse |
| 9 | 6 | Hilltop Hawk | 1.0% | 7.4% | +6.4% | Niklas Klint | Anna Bergsten |
| 10 | 10 | Perfect Score Ås | 1.3% | 5.0% | +3.8% | Noah Selin | Mikael Selin |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
