Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide

Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.

Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Lindesberg2026-05-01Lopp 9

Lindesberg 2026-05-01 lopp 9

Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.

Kort läsning av loppet

Toppval
Nr 4 · Fina Tormod
Bästa edge
Fina Tormod (+0.12)

Loppanalys

ModelltrygghetmediumVärdesignal finns

Blandning av flera startande med välunderbyggda data och flera med mycket tunt eller saknat historiskt underlag, vilket ger medelhög säkerhet i totalbedömningen.

Modellens huvudhästar
1. Fina Tormod (4)2. Ängsprinsen (8)3. Solianne (6)4. Fina Manolito (5)

Loppbild

Loppet domineras i modellens bild av ett fåtal välunderbyggda hästar; Fina Tormod, Ängsprinsen och Solianne sticker ut i totalvärde. Flera deltagare har mycket tunt eller obefintligt historiskt underlag vilket ökar osäkerheten för lägre rankade hästar. Startspår och distansprofil talar till Ängsprinsens fördel medan Fina Tormod har bäst snabbhet och stabilitet enligt vår data.

Bedömning
Tydlig toppgrupp men flera hästar med noll eller ett historiskt lopp minskar precisionen.

Hetaste buden

Fina Tormod har loppets bästa sammanvägda modellvärde med stark snabbhet och stabilitet. Ängsprinsen är näst i värde och gagnas av bra distanspassning och fördelaktigt startspår. Solianne rankas trea med bra formunderlag och rimlig prestation mot distansen. Fina Manolito bedöms som en potentiell placering med bra formplacering men något sämre drivarranking.

Bedömning
Topp fyra har bra dataunderlag; resten visar svagare eller saknat underlag.

Därför rankar modellen så

Fina Tormod får bäst totalvärde tack vare ledande snabbhetsvärde, låg spridning i prestationer och bra position/form-kombination. Ängsprinsen får högt värde från distanspassning, fler relevanta lopp och fördelaktigt startspår. Solianne ligger trea då form och stabilitet är rimliga även om snabbheten inte är i topp. Låg historik hos flera hästar pressar upp osäkerheten för placeringar längre ner.

Bedömning
Rankingarna bygger på kombination av snabbhet, formstabilitet och historiskt underlag; där några hästar saknar data vilket påverkar förklaringsstyrkan.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar

Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.

Jämförelse av modellens viktigaste faktorer för huvudhästarna i loppet. Lägre rank innebär bättre historisk prestation inom startfältet.
Faktor1. Fina Tormod (4)2. Ängsprinsen (8)3. Solianne (6)
Fartsrank135
Formrank245
Distansrank514
Kuskrank774
Tränarrank574
Stabilitetsrank178
Underlag1 lopp3 lopp3 lopp
Startspår214
Data uppdaterad 2026-05-01 07:32.

Spelvärde

Modellen identifierar Fina Tormod som tydlig värdekandidat: modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning och den har högst värdeprofil. Ängsprinsens marknadsimplicit är närmare modellens bedömning vilket ger mindre spelvärde. För flera favoriter saknas oddsdata i input så marknadskontexten är ofullständig för vissa startande.

Bedömning
Edge-bedömningen är tydlig för förstaplaceringen men ofullständig eftersom vissa startande saknar kompletta odds/implied-probabiliteter i input.

Trygghet i loppet

Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har flera relevanta lopp och stabila snabbhetsvärden, men flera startande har noll eller ett tidigare lopp vilket minskar precisionen. Därför är bedömningen säkrare för topp fyra än för fältets lägre placeringar.

Bedömning
Blandning av stabila toppdata och flera startande med mycket begränsat historiskt underlag.

Slutsats

Modellen ser Fina Tormod som loppets starkaste kandidat med tydlig värdeprofil mot marknaden. Ängsprinsen och Solianne följer som stabila motkandidater med bättre historik och distansmatchning. Flera hästar längre ner i listan har tunt eller inget historiskt underlag vilket innebär större osäkerhet i slutplaceringarna.

Bedömning
Toppkandidaterna är välunderbyggda men fältet innehåller flera med svagt eller inget dataunderlag.

Ranking och sannolikhet

RankNrHästMarknad %Modell %Edge %KuskTränare
14Fina Tormod4.0%16.4%+12.4%Dagfinn AarumMaija Rajala
28Ängsprinsen12.6%15.7%+3.1%Mikael J AnderssonPer Högberg
36Solianne4.2%12.0%+7.8%Isabella Jansson WiklundSabina Hallin
45Fina Manolito1.9%11.5%+9.6%Emil SillénMaija Rajala
511Kim Vild3.1%10.3%+7.3%Rikard N SkoglundLinn Andersson
69Hubert14.5%9.5%-4.9%Pierre NyströmLise-Lotte Nyström
710Ziken En L.K.1.7%8.4%+6.7%Carl Philip LindblomTheresia Larsson
81Wille Faks14.0%8.3%-5.7%Ole Johan ÖstreHans Källgren
92Brenne Viktor50.0%2.7%-47.3%Åsbjörn TengsareidJens Kristian Brenne
103Silkefaksa2.5%2.5%+0.1%Peter ÅdeforsUlrika Persson
117Kall Front9.6%2.5%-7.1%Julia NilssonDan Olsson
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här

Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.

Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Publicerad 2026-05-01 07:32
Lindesberg | lopp 9 | 2026-05-01 | Travanalys | Three-Wide