Treloppare saknar historik (3 av 12) och spridning i sannolikheter är relativt bred, men flera kandidater har stabila inputvärden och full historik.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Klosterskogen 2026-06-15 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tätt toppfält där Ludo U.N. och Tangen Gunn är främst; skillnaderna i modellens totalvärde är små men fördelar första två. Tre startande har mycket begränsat historiskt underlag vilket sänker helhetsbedömningen något. Några hästar har marknadssannolikheter som avviker kraftigt från modellens bedömning.
Hetaste buden
Ludo U.N. (snabbt tempo, bästa sammanvägda modellvärde) och Tangen Gunn (hög stabilitet i speeddata) är främsta. Vital Aragon rankas trea tack vare formposition och tränarrank men marknaden prisar den hårdare. Tangen Guro är en juggar med bra formrank men lägre marginaler i modellvärde.
Därför rankar modellen så
Ludo U.N. leder på kombinationen snabb sluttid, bästa sammanvägda modellvärde och fördelaktig startposition; tränarrankning förstärker bilden. Tangen Gunn har bästa speeddata och stabilt formläge vilket ger nionde startplats men högt modellvärde. Vital Aragon får högt betyg av form- och positionhistorik men marknadens sannolikhet är avsevärt högre än modellens bedömning.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ludo U.N. (5) | 2. Tangen Gunn (9) | 3. Vital Aragon (12) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 7 |
| Formrank | 4 | 5 | 1 |
| Distansrank | 1 | 3 | 2 |
| Kuskrank | 9 | 10 | 5 |
| Tränarrank | 1 | 2 | 3 |
| Stabilitetsrank | 6 | 5 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 1 | 5 | 8 |
Spelvärde
Modellen visar tydligt värde för Ludo U.N. och Tangen Gunn: deras bedömda segerchans är flera gånger högre än marknadens prissättning (stor värdeskillnad). Vital Aragon och Tøffå Ø.K. har omvänt förhållande där marknaden värderar dem högre än modellen; oddsdata saknas explicit, men implied probabilities presenteras och visar avvikelser.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har full historik och flera konsistenta signaler, men 3 av 12 saknar historik och spridningen i sannolikheter är relativt stor. För de tre utan historik är osäkerheten hög och påverkar helhetsbedömningen.
Slutsats
Ludo U.N. och Tangen Gunn framstår som de starkast understödda av data; modellen ser särskilt tydligt värde i deras bedömda segerchanser jämfört med marknaden. Vital Aragon är stark i form- och tränarsignaler men marknaden prisar den hårdare än modellen. Var försiktig med hästar utan historik — de ökar osäkerheten i loppet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Ludo U.N. | 1.0% | 15.0% | +14.0% | Line Ch. Bø Hansen | Johan Herbjørn Undem |
| 2 | 9 | Tangen Gunn | 1.0% | 13.9% | +12.9% | Louane Leroux | Finn Arne Bakkeberg |
| 3 | 12 | Vital Aragon | 39.1% | 13.2% | -25.9% | Hedda Edvardsen | Kjell Løvdal |
| 4 | 10 | Tangen Guro | 10.8% | 11.9% | +1.2% | Marielle G. Stigen | Monica Sønstegård |
| 5 | 6 | Rikkola | 27.0% | 11.6% | -15.4% | Karin Hauge | Ann May Sveinungsen |
| 6 | 1 | Tidemann | 1.1% | 10.6% | +9.5% | Helene Kolle | Rune Stea Christiansen |
| 7 | 11 | Edvarda | 1.0% | 7.6% | +6.6% | Martine O. Sørvik | Finn Holmen |
| 8 | 4 | Jonsok Prinsen | 1.0% | 6.6% | +5.6% | Stine Hansen Juklerød | Ann May Sveinungsen |
| 9 | 8 | Tøffå Ø.K. | 36.8% | 4.1% | -32.7% | Martine Finsand | Sigbjørn Baann |
| 10 | 7 | St. Petter | — | 1.9% | — | Josefine Eilertsen | Ivar Bjørneng |
| 11 | 3 | Pandemi | 10.8% | 1.8% | -8.9% | Amanda Mælum Engevold | Ole-Christian Kjenner |
| 12 | 2 | Voje Tiril | 1.0% | 1.8% | +0.8% | Tuva Marie Groven | Monica Christiansen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
