Alla nämnda hästar har relevant historik och modellen visar tydlig spridning i sammanvägt modellvärde.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Klosterskogen 2026-06-15 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Ett kortfält där modellen ser Random Tile som mest sannolik vinnare följd av Baron Gift och Revenue Lavec. Skillnaderna i modellens totalvärde är tydliga och marknaden verkar undervärdera topptrion baserat på nuvarande prisingsindikatorer. Startpositioner och förares rankning påverkar bedömningen, särskilt för Random Tile (post 6) och Baron Gift (post 4).
Hetaste buden
Random Tile (start 6) har lägst sammanvägt modellvärde och bästa kombinationen av form, position och träningsstatistik. Baron Gift (4) är nära bakom med stabil förareprofil och bra stabilitet i form. Revenue Lavec (2) har något sämre snabbhet men bra basvärde och bör inte underskattas. Alunita (1) syns som fyran främst på snabbhet och position men har lägre totalvärde än topptre.
Därför rankar modellen så
Random Tile leder tack vare lägst sammanvägt modellvärde kombinerat med stark tränarrank och god senaste form; post 6 bedöms som fördelaktig i detta fält. Baron Gift ligger nära eftersom förarmatchningen och stabiliteten väger upp något lägre hastighetsrank. Revenue Lavec har högre basvärde men sämre hastighetsprofil vilket placerar den strax bakom.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Random Tile (6) | 2. Baron Gift (4) | 3. Revenue Lavec (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 4 | 5 |
| Formrank | 1 | 3 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 3 | 1 | 6 |
| Tränarrank | 1 | 3 | 4 |
| Stabilitetsrank | 5 | 2 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 6 | 4 | 2 |
Spelvärde
Modellen visar stora skillnader mellan sina vinstchanser och marknadens prissättning för Random Tile, Baron Gift och Revenue Lavec — indikerat värde finns enligt modellens beräkningar. För Kong du Dalm och Myamazingdream visar marknaden högre sannolikhet än modellen; Myamazingdream saknar fullständig trygghet i underlaget. Exakta oddsvärden saknas i input, så prisjämförelser mot live-odds kan inte anges här.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som hög för toppkandidaterna då de har flera lopp i historiken och konsekventa signaler. Myamazingdream har något tunnare underlag vilket ger lägre trygghet för den hästen specifikt. Sammantaget är rankingens spridning relativt stabil.
Slutsats
Modellen ser Random Tile, Baron Gift och Revenue Lavec som de mest relevanta i detta lopp på grund av lägre sammanvägda modellvärden och stöd i form-, förar- och tränarsignaler. Marknaden verkar prisa vissa hästar, som Kong du Dalm och Myamazingdream, högre än modellen tycker motiverat; exakta odds saknas i input för att kvantifiera värdet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Random Tile | 1.0% | 18.8% | +17.8% | Bjørn Steine | Malene Berdalen |
| 2 | 4 | Baron Gift | 1.0% | 17.5% | +16.5% | Lars Anvar Kolle | Jan Helge Karlsen |
| 3 | 2 | Revenue Lavec | 1.0% | 15.5% | +14.5% | Gunnar Austevoll | Truls Roar Wivestad |
| 4 | 1 | Alunita | 1.0% | 14.6% | +13.6% | Åsbjørn Tengsareid | Jens Kristian Brenne |
| 5 | 5 | Easy Kiss | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Adrian Solberg Akselsen | Andrea Sletsjø |
| 6 | 7 | Kong du Dalm | 62.1% | 11.6% | -50.5% | Henry Rorgemoen | Henry Rorgemoen |
| 7 | 3 | Myamazingdream | 62.5% | 9.5% | -53.0% | Eirik Høitomt | Ernst Karlsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
