Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av löpande hästar med egentliga historikdata och tre startande utan tidigare lopp; spridningen i modellens vinstchanser är måttlig.
Ett fält med tio hästar där modellen ser Lins Who som klarast bäst ut, följd av Hooptie och Kingofthecastle. Tre startande saknar historik vilket ökar osäkerheten i slutet av startlistan. Spridningen i modellens segerchanser är måttlig och loppet påverkas av några prognostiserade underdogs med större värde än marknaden anger.
Lins Who toppar med klart bästa sammanvägda modellvärde och högsta bedömda segerchans; Hooptie och Kingofthecastle följer som realistiska utmanare utifrån form och fart. Gazoline rankas som outsider med god värdeprofil tack vare lågt marknadsantagande och stabilare historik.
Lins Who får bästa bedömning tack vare högsta relativa fart, ledande positionsdata och lågt sammanvägt modellvärde. Hooptie har näst bäst fart och acceptabel baspoäng men marknaden värderar den något högre än modellen. Kingofthecastle ligger högt i modellvärde på grund av jämn form och bra positionstal trots sämre driverpoäng. Gazoline drar nytta av stabilt historiskt underlag och låg marknadssannolikhet.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Lins Who (1) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 2 |
| Kuskrank | 5 |
| Tränarrank | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 1 |
Modellen ser konkret spelvärde i Lins Who och Kingofthecastle: Lins Who har högre bedömd segerchans än marknadens pris antyder, och Kingofthecastle visar en större värdeskillnad mot marknaden. Gazoline har bäst värdeprofil mätt mot marknaden eftersom oddsen är mycket låga i marknaden men modellen ger klart högre chans än dessa odds motiverar. För några favoriter saknas oddsdata i input för exakt värdebedömning.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera startande har bara ett tidigare lopp vilket ger osäkerhet, samtidigt har Gazoline tre relevanta lopp och hög stabilitet som ökar förtroendet. Spridningen i bedömda segerchanser är måttlig vilket också speglar viss osäkerhet.
Modellen ser Lins Who som loppets mest sannolika vinnare, med Hooptie och Kingofthecastle som närmaste utmanare. Gazoline sticker ut som en värdeprofil tack vare stabil historik och låg marknadsimplied. Avsaknad av historik för tre hästar och ofullständiga marknadsodds gör att modellens bedömning behåller en viss osäkerhet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Lins Who | 19.0% | 24.1% | +5.2% | Herman R. Tvedt | Gyri Kaasin |
| 2 | 5 | Hooptie | 22.8% | 17.3% | -5.4% | Åsbjørn Tengsareid | Yvonne Sommer Edvardsen |
| 3 | 3 | Kingofthecastle | 7.6% | 12.9% | +5.3% | Adrian Solberg Akselsen | Adrian Solberg Akselsen |
| 4 | 4 | Gazoline | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Renate Aarlie | Per-Inge Normann |
| 5 | 9 | Skyline | 1.0% | 9.5% | +8.5% | Lars Anvar Kolle | Stine Brog |
| 6 | 6 | H.M. Bold Tigress | 1.0% | 8.6% | +7.6% | Geir Nordbotten | Geir Nordbotten |
| 7 | 7 | Flying Dream O.M. | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Bjørn Steine | Hanne Rønningen |
| 8 | 2 | B.K. Sweet And Sour | 38.0% | 2.9% | -35.2% | Eirik Høitomt | Marielle Bråthen |
| 9 | 10 | Tayno Go Girl | 32.3% | 2.7% | -29.5% | Gunnar Austevoll | Anders Langerud |
| 10 | 8 | Lech Simoni | 5.4% | 2.6% | -2.9% | Tom Erik Solberg | Lene Karin Julseth-Hansen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
