Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Tätt historiskt underlag för majoriteten av fälten, tydlig differens i sammanvägt modellvärde mellan topp och resten samt låg spridning i osäkerhet för flertalet starters.
Pauhunri Boko sticker ut som klar etta i modellens sammanvägda värde med bäst form- och speed-indikatorer. Fälten 2–6 är relativt nära varandra i modellvärde och skapar ett öppet andraspår där startposition och körning blir avgörande. Ett fåtal hästar har tunt eller inget historiskt underlag vilket sänker säkerheten för dem.
Pauhunri Boko (nr 3) är modellens favorit tack vare högsta form- och speedrankning samt stabilt historiskt underlag. Queen (nr 1) och Never Too Late (nr 2) utgör närmaste hot med närliggande sammanvägda värden och fördelar i post/driver; Queen noterad som högst i värderankning mot marknaden. New Fighter (nr 10) och The Boggi Man (nr 4) är intressanta i mittenfältet men har något sämre sammanvägt värde.
Pauhunri Boko leder eftersom den har bäst kombination av senaste form, topphastighet och stabilitet i historiken samt fördelaktig position. Queen hamnar tvåa då den kompenserar något sämre form med bra distansprofil och körarens styrka; modellen ser marknadens prissättning som underskattande av Queen. Never Too Late bedöms trea på konsekvent form och fördelaktig körstil men sämre tränarranking.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Pauhunri Boko (3) | 2. Queen (1) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 5 |
| Formrank | 1 | 7 |
| Distansrank | 4 | 1 |
| Kuskrank | 5 | 8 |
| Tränarrank | 3 | 6 |
| Stabilitetsrank | 7 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 3 | 1 |
Marknaden prissätter Pauhunri Boko som klar favorit men modellen ger en lägre marknadssannolikhet än oddsen antyder (negativ värdeskillnad). Queen visar högst positiv värdeskillnad mot marknaden och rankas som mest intressant ur värdesynpunkt. För flera hästar (inklusive några i mittenfältet) finns marknaden satt väldigt lågt, vilket modellen tolkar som potentiellt värde för specifika nummer men inga direkta spelråd ges här.
Modellen bedömer tryggheten som hög för de tre-fyra främsta eftersom de har stabil historik och flera datapunkter i linje. Ett par deltagare har begränsat eller inget historiskt underlag (särskilt Elegant Legs) vilket sänker säkerheten för dessa. Sammantaget är bilden tydlig i toppen men spridning i mitten gör loppet öppet för taktiska variationer.
Modellen sätter Pauhunri Boko i en klass för sig tack vare överlägsen form och hastighet; Queen och Never Too Late är närmaste konkurrenter med realistiska chanser. Queen visar bäst potential ur värdevinkel mot marknaden. Kommentera gärna start- och körval då de påverkar loppets dynamik mer än små skillnader i modellvärde.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Pauhunri Boko | 86.2% | 19.8% | -66.4% | Simen Bjørbæk Jessen | Simen Bjørbæk Jessen |
| 2 | 1 | Queen | 1.0% | 11.7% | +10.7% | Knut Robin Dalsbotten | Willy Eikrem |
| 3 | 2 | Never Too Late | 7.1% | 11.1% | +4.1% | Eirik Høitomt | Per Vetle Kals |
| 4 | 10 | New Fighter | 1.0% | 10.8% | +9.8% | Adrian Solberg Akselsen | Ingar Hellingsrud |
| 5 | 7 | Hermine Scot | 1.0% | 10.6% | +9.6% | Lars Anvar Kolle | Bente Obstfelder |
| 6 | 4 | The Boggi Man | 1.0% | 10.3% | +9.3% | Ingrid Helene Strøm | Ingrid Helene Strøm |
| 7 | 6 | Lykke de Castella | 32.3% | 9.3% | -22.9% | Tom Erik Solberg | Anders Langerud |
| 8 | 5 | Kamperhaugs Julian | 1.0% | 7.3% | +6.3% | Gunnar Austevoll | Monica Mathiesen |
| 9 | 8 | I'm Cool | 1.0% | 7.0% | +6.0% | Bjørn Steine | Ernst Karlsen |
| 10 | 9 | Elegant Legs | 1.0% | 2.0% | +1.0% | Åsbjørn Tengsareid | Jens Kristian Brenne |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
