ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
Modellen har tydliga toppkandidater men över hälften av fältet saknar historik, vilket minskar helhetstryggheten.
Modellens huvudhästar
1. Sugar Crust (11)2. Liberian Girl (8)4. Philiango (6)6. Irish Hope (2)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Lopp 8Sista loppet →
Klampenborg2026-06-06Lopp 9
Klampenborg 2026-06-06 lopp 9
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 11 · Sugar Crust
Bästa edge
Sugar Crust (+0.11)
Loppanalys
Loppbild
Loppet domineras av en klar toppkandidat i Sugar Crust enligt modellens sammanvägda värde, följd av Liberian Girl och ett par jämna mittfältshästar. Flera deltagare saknar relevant historik vilket gör fältet ojämnt och ökar osäkerheten i lägre placeringar. Distans- och banprofilen gynnar snabbstartare vilket stärker Sugar Crust och Liberian Girl.
Bedömning
Tydlig topp men många utan historik.
Hetaste buden
Sugar Crust: bästa sammanvägda modellvärdet med hög hastighetssiffra, stark förare och bra tränarstatistik. Liberian Girl: låg baspoäng och bra form, men modellen ser lägre trygghet eftersom antalet tidigare lopp är få. Philiango: erbjuder positiv värdeskillnad mot marknaden och stabila formindikatorer. Irish Hope: fångar modellens öga som outsider med god tränarrank men saknar historik.
Bedömning
Bra separering i toppen men många starters utan data sänker totaltryggheten.
Därför rankar modellen så
Sugar Crust får topplacering tack vare loppets bästa sammanvägda modellvärde, hög hastighetssiffra, erfaren förare och stark tränarrank. Liberian Girl hamnar tvåa på grund av låg baspoäng och god formindikator trots sparsamt historiskt underlag. Philiango klättrar i rank eftersom modellen noterar en stor skillnad mellan dess segerchans och marknadens prissättning. Hästar långt ner i listan saknar historik och uppvisar lägre stabilitet.
Bedömning
Topparna stöds av flera starka signaler; underlaget för resten är svagt.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Sugar Crust (11) | 2. Liberian Girl (8) | 4. Philiango (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 5 |
| Formrank | 2 | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 10 |
| Tränarrank | 1 | 9 | 5 |
| Stabilitetsrank | 5 | 1 | 4 |
| Underlag | 2 lopp | 1 lopp | 2 lopp |
| Startspår | — | — | — |
Data uppdaterad 2026-06-06 07:32.
Spelvärde
Sugar Crust visar tydligt värde: modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens pris, vilket ger en positiv värdeskillnad. Philiango noteras också som attraktivt gentemot marknaden. För flera hästar saknas prisdata i input, så marknadens bedömning för dessa kan inte jämföras här.
Bedömning
Edge-signalerna är starka för toppkuskarna men marknadsdata saknas för flera loppdeltagare.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Sugar Crust och Philiango stöds av flera historiska signaler, medan sex av elva hästar saknar relevant historik vilket drar ner totaltryggheten. Spridningen i modellens segerchanser visar att loppet har en tydlig topp men osäkerhet i övriga placeringar.
Bedömning
Tydliga toppsignaler kontra många starters utan historik.
Slutsats
Modellen ser Sugar Crust som klarast i loppet med bäst sammanvägda modellvärde och positiv värdeskillnad mot marknaden. Liberian Girl är näst bäst men har tunnare historik. Philiango framstår som en intressant alternativprofil ur värdesynpunkt. Eftersom majoriteten av fältet saknar relevant historik bör man vara återhållsam med slutsatser för placeringarna bakom topprankade hästar.
Bedömning
Starka toppsignaler men begränsat historiskt underlag för många deltagare.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Sugar Crust | 9.6% | 20.9% | +11.3% | Kelvin C. Belcourt | Mikkel Johansen |
| 2 | 8 | Liberian Girl | 23.1% | 18.3% | -4.8% | Carlos Lopez | Stine Schäfing |
| 3 | 5 | Lord Of Admiralty | 17.3% | 11.7% | -5.7% | Oliver Wilson | Patrick Wilson |
| 4 | 6 | Philiango | 2.4% | 11.6% | +9.2% | Mathilde Lund Johansen | Torbjörn Nobel |
| 5 | 10 | Spinwell | 16.9% | 11.3% | -5.6% | Jacob Johansen | Inge Mette Dejgaard |
| 6 | 2 | Irish Hope | 2.1% | 4.6% | +2.5% | Antonio Ferreira Matos | Bent Olsen |
| 7 | 9 | Philosophy | 12.0% | 4.4% | -7.6% | Nicolaj Stott | Sarah Langholm Hornstrup |
| 8 | 7 | My Friend | 3.6% | 4.4% | +0.8% | Manuel Martinez | Sandie Kjær |
| 9 | 4 | Persian Magic | 10.1% | 4.4% | -5.7% | Jules Mobian | Kajsa Lindsjø |
| 10 | 3 | La Zina | 4.6% | 4.3% | -0.3% | Josefin Landgren | Flemming Poulsen |
| 11 | 1 | Codify | 23.4% | 4.1% | -19.3% | Max W Friberg | Max W Friberg |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-06-06 07:32