Flera deltagare har mycket tunt eller inget historiskt underlag; topp två har visst underlag medan övriga saknar tidigare mätbara lopp för modellen.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Klampenborg 2026-04-25 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Två hästar sticker ut i modellen: Hawthorn och Philiango har klart bättre sammanvägda modellvärden och något historiskt underlag. Övriga åtta-nio har mycket tunt eller saknat tidigare mätvärden för modellen, vilket gör loppet öppet efter toppduon.
Hetaste buden
Hawthorn (start 6) har loppets bästa sammanvägda modellvärde med högsta bedömda segerchans. Philiango (start 2) följer tätt och är snabbast enligt modellens speed-bedömning. The Maestro noteras som en potentiell värdekandidat i marknaden tack vare lägre prissättning än modellens bild.
Därför rankar modellen så
Hawthorn topprankas tack vare lägst sammanvägt modellvärde och bästa positions- och stabilitetsmått i det lilla historiska underlaget. Philiango får andra platsen via högt grundvärde och snabbaste snabbhetsbedömningen, men har något högre marknadsprissättning. Övriga har högre modellvärden och i flera fall inget historiskt lopp som modellen kan luta sig mot.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Hawthorn (6) | 2. Philiango (2) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 2 | 6 |
| Tränarrank | 4 | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | — | — |
Spelvärde
Marknaden verkar prissätta Hawthorn relativt hårt; modellen bedömer högre segerchans än marknaden (tydlig värdeskillnad). The Maestro visar också positiv värdeskillnad mot marknaden, medan flera andra ligger dyrare än modellens bild och därför saknar spelvärde enligt kalkylen. Om oddsen saknas i källdata går detta inte att verifiera ytterligare.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som medelhög: topplaceringarna har något historiskt underlag men majoriteten saknar det helt, vilket skapar osäkerhet i fältets mitt och botten. Stabilitets- och positionstal för Hawthorn drar upp tryggheten för toppvalet.
Slutsats
Modellen ser Hawthorn som klar etta följd av Philiango; båda har bättre underlag än resten. The Maestro noteras som en marknadsmässig värdekandidat i den data som finns. Övriga deltagare saknar tillräckligt historiskt underlag för att modellen ska bygga starka differenser däremellan.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Hawthorn | 14.0% | 25.1% | +11.1% | Evelina Rönnlund | Roger Osberg |
| 2 | 2 | Philiango | 23.2% | 22.5% | -0.7% | Marika Masuhr | Torbjörn Nobel |
| 3 | 4 | Worres Wiggo | 27.5% | 9.2% | -18.2% | Oliver Wilson | Patrick Wilson |
| 4 | 1 | Shahansha | 15.1% | 9.1% | -6.0% | Jacob Johansen | Kajsa Lindsjø |
| 5 | 8 | The Maestro | 5.0% | 8.7% | +3.6% | Nicolaj Stott | Christina Borreby |
| 6 | 5 | Play The Jack | 25.8% | 8.7% | -17.1% | Maikel Narvaez Bravo | Patrick Wilson |
| 7 | 3 | Finn Ind Forever | 10.2% | 8.5% | -1.7% | Rebecca Stålhandske | Inge Mette Dejgaard |
| 8 | 7 | Lifestyle | 4.3% | 8.3% | +4.0% | Jules Mobian | Martin Persson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
