Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla åtta starter har tre relevanta lopp vardera och fullständig signaluppsättning, men spridningen i modellens segerchanser är relativt liten vilket minskar differentieringen.
Kortfältet är jämnt: modellens segerchanser fördelas relativt jämt mellan toppnamnen och spridningen är liten. Flera hästar har starkt lokal spår- och stabilitetsstöd vilket lyfter deras sammanvägda modellvärde. Marknaden visar extremt låga implicita sannolikheter för de flesta; i vissa fall saknas rimlig oddsdata.
Skar Loke och Helmin Odin toppar tight; båda har låga sammanvägda modellvärden och god stabilitet. Birk Gullmin har bästa formplacering men något högre slutvärde; kan vara farlig i spets eller tät position. Ofelia sticker ut då marknadens prissättning ger mindre edge än modellen indikerar, men hennes implicita odds är högre än för topptrion.
Skar Loke ges ledningen tack vare lågt sammanvägt modellvärde, hög stabilitet och fördelaktigt banbias. Helmin Odin ligger nära i totalvärde med jämn form och bra position. Birk Gullmin lyfts av bästa formplacering och erfarenhet i tätpositioner, medan Ofelia påverkas av högre baspoäng men acceptabel position och distansprofil.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Skar Loke (8) | 2. Helmin Odin (2) | 3. Birk Gullmin (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 4 | 7 |
| Formrank | 5 | 3 | 1 |
| Distansrank | 8 | 5 | 3 |
| Kuskrank | 6 | 8 | 3 |
| Tränarrank | 4 | 5 | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 4 | 1 | 3 |
Modellen visar betydande värdesignal för Skar Loke, Helmin Odin och Birk Gullmin där modellens segerchanser är mycket högre än marknadens implicita sannolikheter som för flertalet starter anges som extremt låga eller saknas. För Ofelia är skillnaden mindre eftersom marknadens implicita sannolikhet är mer rimlig; för Trø Eika finns ett tydligt negativt avvikande oddsvärde i insamlade data.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: varje häst har tre relevanta lopp vilket ger stabila signaler, men liten spridning i slutvärden minskar säkerheten i att skilja de främsta åt. Stabilitets- och banbias-signaler är dock konsekventa för toppkandidaterna.
Loppet är tight: Skar Loke, Helmin Odin och Birk Gullmin är de mest relevanta enligt modellen på grund av låga sammanvägda modellvärden, stabilitet och form. Marknadens implicita sannolikheter är i flera fall orimligt låga eller saknas, vilket ger stora skillnader mot modellens bedömning och indikerar var modellen ser mest värde.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Skar Loke | 1.0% | 15.6% | +14.6% | Geir Aga | Aina Skar |
| 2 | 2 | Helmin Odin | 1.0% | 15.1% | +14.1% | Sigurd Helmen | Sigurd Helmen |
| 3 | 4 | Birk Gullmin | 1.0% | 13.8% | +12.8% | Eirik Høitomt | Arthur Bø |
| 4 | 7 | Ofelia | 5.7% | 13.0% | +7.2% | Bjørn Steine | Jon Kristian Refsalen |
| 5 | 5 | Frøy | 1.0% | 12.2% | +11.2% | Tom Erik Solberg | Kristian Malmin |
| 6 | 6 | Legolas | 1.0% | 11.6% | +10.6% | Gunnar Austevoll | Tore Stahlsberg |
| 7 | 1 | Rokke Dokka | 1.0% | 9.4% | +8.4% | Frode Mjølnerød | Giske Marie Mjølnerød |
| 8 | 3 | Trø Eika | 100.0% | 9.3% | -90.7% | Åsbjørn Tengsareid | Kristian Dokkedal |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
