Bredd i modellvärden och flera hästar med likartade sannolikheter ger måttlig differentiering; historiken är i huvudsak god men en häst har tunt underlag.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Jarlsberg 2026-05-23 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Ett relativt öppet lopp där modellens toppfyran står nära varandra i bedömd segerchans. Ferden leder modellen tack vare snabbast hastighetsprofil och bra positionsstatistik; flera andra har god form men högre slutpoäng. Marknadens favoriter skiljer sig delvis från modellens bild.
Hetaste buden
Ferden (nr 3) har bästa sammanvägda modellvärde med snabbaste speedrank och stabil positionsstatistik. Tangen Gunn (9) är nära i totalbedömning tack vare starkt tränar- och förarkonto trots sämre post. Hasli Tore (8) visar bra form och lägsta slutplaceringar historiskt men har tunt underlag. Ludo U.N. (4) kombinerar jämnhet och fördelaktig banprofil.
Därför rankar modellen så
Modellen prioriterar Ferden för snabbaste hastighetsprofil och lågt sammanvägt modellvärde; Tangen Gunn fångas upp av högre basvärde från tränare/förare och stabil form. Hasli Tore ger bra formindikationer men bara ett historiskt lopp, vilket sänker tryggheten. Ludo U.N. gynnas av banprofilmatchning trots något högre poäng.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ferden (3) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 3 |
| Distansrank | 4 |
| Kuskrank | 8 |
| Tränarrank | 3 |
| Stabilitetsrank | 8 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 3 |
Spelvärde
Marknaden verkar prissätta Ferden klart högre än modellens bedömning (marknadens sannolikhet över modellens). Tangen Gunns marknadssannolikhet ligger nära modellens, alltså lite mindre gap. Hasli Tore har tunt historiskt underlag och marknadspris syns inte här; där är tryggheten lägre. Notera att flera hästar listade som värde i data har mycket låga implicita sannolikheter.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som medelhög: de fyra främsta har nära sannolikheter vilket minskar separationen, och Hasli Tore har bara ett tidigare relevant lopp vilket sänker säkerheten för just den starten. Övriga hästar har stabilt historiskt underlag.
Slutsats
Modellen ser Ferden som loppets starkaste kandidat tack vare hastighet och positionsstatistik, med Tangen Gunn och Hasli Tore som närmaste utmanare av olika skäl (förar-/tränarkraft respektive form men tunn historik). Tryggheten är medelhög och marknaden visar tydliga prisskillnader som påverkar värdebilden.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Ferden | 54.1% | 13.3% | -40.7% | Jan Martin Bjerring | Kaja Cecilie L. Trana |
| 2 | 9 | Tangen Gunn | 11.8% | 11.3% | -0.5% | Bjørn Steine | Finn Arne Bakkeberg |
| 3 | 8 | Hasli Tore | 21.6% | 10.4% | -11.2% | Olav Mikkelborg | Harald Nordhagen |
| 4 | 4 | Ludo U.N. | 6.6% | 10.2% | +3.6% | Johan Herbjørn Undem | Johan Herbjørn Undem |
| 5 | 5 | Jega Jolina | 1.8% | 9.7% | +8.0% | Per Vetle Kals | Per Vetle Kals |
| 6 | 12 | Såstad Spretten | 1.0% | 9.0% | +8.0% | Per Oleg Midtfjeld | Berit Halvorsen |
| 7 | 1 | Arkimedes | 15.0% | 6.9% | -8.2% | Lars Anvar Kolle | Geir Kihle |
| 8 | 2 | Langlands Simir | 1.0% | 6.9% | +5.9% | Vidar Hop | Beate Oksum |
| 9 | 6 | Ingtulla | 7.8% | 6.3% | -1.5% | Erlend Rennesvik | Marion V. Sollid |
| 10 | 10 | Legolas | 1.2% | 6.1% | +4.9% | Magnus Teien Gundersen | Tore Stahlsberg |
| 11 | 7 | Haugestad Mildt Sagt | 1.8% | 5.7% | +3.9% | Eirik Høitomt | Kjell Roar Hansen |
| 12 | 11 | Hauan Saga | 3.6% | 4.2% | +0.7% | Åsbjørn Tengsareid | Morten Einang |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
