Kombination av stabila historiska data för majoriteten av startfältet men flera med tunt eller fåtal relevanta lopp, vilket ger måttlig säkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Jarlsberg 2026-03-22 lopp 6
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet domineras av en tydlig modellfavorit i Ramstad Stjernen som står för bästa sammanvägda modellvärde. Bakom finns flera spridda kandidater där Neslands Gnist och Kjølstad Modin sticker ut med lägre modellvärden men olika profiler; ena snabbare, den andra mer positionell. Fältet innehåller flera offensiva spetshästar och några med tunt historiskt underlag, vilket gör loppbilden öppen vid felaktiga startdrag.
Hetaste buden
Ramstad Stjernen (nr 5) är högst rankad tack vare lägst sammanvägt modellvärde och god positionell och distansprofil. Neslands Gnist (nr 8) kombinerar hög hastighet och relativt bra tränarrankning, vilket ger spelbar värdesignal mot marknaden. Kjølstad Modin (nr 2) är en positionell kandidat med stabilt stöd från tränare och lägre slutpoäng än många outsiders.
Därför rankar modellen så
Ramstad Stjernen får ledningen tack vare lågt sammanvägt modellvärde, god distansanpassning och stabila positionstal. Neslands Gnist placerades högt för sin hastighetsprofil och goda tränarrankning trots sämre post; modellen värderar dess sannolika spurtkapacitet. Kjølstad Modin värderas för konsekvent form och stark tränare, men lägre hastighetsplacering sänker dess absoluta poäng.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ramstad Stjernen (5) | 2. Neslands Gnist (8) | 3. Kjølstad Modin (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 6 | 2 | 8 |
| Formrank | 2 | 6 | 3 |
| Distansrank | 1 | 2 | 8 |
| Kuskrank | 3 | 10 | 6 |
| Tränarrank | 5 | 2 | 1 |
| Stabilitetsrank | 3 | 6 | 2 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 8 | 2 |
Spelvärde
Marknaden har gjort Ramstad Stjernen till favorit med högt implied probability jämfört med modellens bedömda segerchans, vilket ger negativ spelvärdessignal för favoriten. Neslands Gnist, Kjølstad Modin och Langlands Teddy visar positiva värdeskillnader mot marknaden och rankas som mest intressanta ur värdesynpunkt.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästen har stabil historik och låg varians medan mittenfältet innehåller både stabila och hög-variabla hästar samt några med få lopp, vilket begränsar säkerheten i slutplaceringarna.
Slutsats
Ramstad Stjernen framstår som klar modellledare tack vare lägst sammanvägda modellvärde och bra position/distansprofil, men marknaden värderar den ännu högre än modellen. Neslands Gnist, Kjølstad Modin och Langlands Teddy är intressanta enligt modellens värdebild då de visar positiv värdeskillnad mot oddsen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Ramstad Stjernen | 46.7% | 15.4% | -31.3% | Magnus Teien Gundersen | Andreas Opheim |
| 2 | 8 | Neslands Gnist | 7.0% | 11.9% | +4.9% | Lars Anvar Kolle | Nathalie Jåsund |
| 3 | 2 | Kjølstad Modin | 4.0% | 10.7% | +6.6% | Olav Mikkelborg | Brynjulf Bjørge |
| 4 | 1 | Ask Titan | 9.2% | 10.6% | +1.4% | Hans Chr. Holm | Terje Villum |
| 5 | 10 | Langlands Teddy | 3.5% | 10.1% | +6.7% | Gunnar Austevoll | Beate Oksum |
| 6 | 3 | Askeladden | 29.7% | 8.3% | -21.4% | Per Vetle Kals | Monica Einarsen |
| 7 | 11 | Skumsjøstjerna | 2.2% | 8.3% | +6.1% | Frode Mjølnerød | Frode Mjølnerød |
| 8 | 7 | Månin Lilja | 1.7% | 8.0% | +6.2% | Jan Erik Hauge | Jan Erik Hauge |
| 9 | 9 | Torø Teddy | 12.2% | 6.1% | -6.1% | Eirik Høitomt | Jo Lunde |
| 10 | 4 | Ei Lita H.M. | 2.8% | 5.7% | +2.9% | Marianne Johansen | Maren Snopestad Jensen |
| 11 | 6 | Torø Rasmus | 6.2% | 4.8% | -1.3% | Vidar Hop | Jo Lunde |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
