Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Halva fältet saknar relevant historik vilket drar ner stabiliteten, men toppkandidaterna har konsekventa underlag och tydliga signaler.
Tätt mellan de fyra främsta: Buckle Up Baby, Silver Labolina, Jupita Winner och All That Matters bildar loppets huvudgrupp med tydliga prestandasignaler. Resten saknar historik eller visar klart sämre sammanvägda modellvärden, vilket gör detta till ett relativt tvåspårigt lopp framför allt i toppen.
Buckle Up Baby är ledande i modellens bild med bäst hastighet och lägst sammanvägda modellvärde. Silver Labolina och Jupita Winner följer tätt och kompletterar med stark form och bra distansdata. All That Matters är snabb men har färre relevanta lopp; är bra men något mer osäker.
Buckle Up Baby toppar tack vare hög hastighetsprofil, god stabilitet och fördelaktig startposition; Silver Labolina bedöms stark i form och distansprestanda men har något sämre hastighet. Jupita Winner är jämn över distans och form, medan All That Matters får hög hastighetsrank men lägre historik vilket sänker modellens sammanvägda värde.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Buckle Up Baby (1) | 2. Silver Labolina (4) | 3. Jupita Winner (11) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 4 | 3 |
| Formrank | 2 | 1 | 3 |
| Distansrank | 3 | 2 | 1 |
| Kuskrank | 3 | 4 | 8 |
| Tränarrank | 5 | 3 | 6 |
| Stabilitetsrank | 2 | 5 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 1 | 4 | 11 |
Modellen ser tydligt spelvärde i Buckle Up Baby och Silver Labolina: modellens bedömda segerchanser är markant högre än marknadens prissättning för båda. För All That Matters är marknaden klart mer pessimistisk än modellen, men modellens trygghet är lägre då historiken är begränsad. För flera hästar saknas oddsdata i input, det kan påverka bedömningen.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: godt underlag för de fyra främsta (flera lopp och stabila hastighetssignaler) men över hälften av fältet saknar relevanta historiska lopp vilket sänker totaltryggheten.
Buckle Up Baby är modellens klara etta på grund av bäst hastighet, stabilitet och fördelaktig startplats. Silver Labolina och Jupita Winner är realistiska hot med god form- och distansprofil. All That Matters är snabb men har tunnare historik vilket gör den mer osäker trots attraktiv raw-prestanda.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Buckle Up Baby | 13.5% | 28.3% | +14.8% | Christian Nissen | Aki Markus Elo |
| 2 | 4 | Silver Labolina | 7.3% | 17.7% | +10.4% | Robert Andersson | Robert Andersson |
| 3 | 11 | Jupita Winner | 7.9% | 16.3% | +8.3% | Bo Örberg | Bo Örberg |
| 4 | 6 | All That Matters | 35.6% | 14.4% | -21.2% | Ida Lindberg | Ida Lindberg |
| 5 | 9 | Lake Commander | 3.7% | 6.3% | +2.7% | Fredrik Lindvall | Linus Ring |
| 6 | 3 | Love the View | 11.4% | 3.0% | -8.4% | Ulrik Christoffersen | Ulrik Christoffersen |
| 7 | 8 | Adverse Weather | 13.7% | 2.9% | -10.8% | Nick Elving | Markus Waldmüller |
| 8 | 10 | Largo Winch | 8.9% | 2.9% | -6.0% | Max Säker Lysell | Ingrid Elise Röd |
| 9 | 2 | Daucus Carota | 3.8% | 2.8% | -1.0% | Ronny Thulin | Ronny Thulin |
| 10 | 7 | Barry Hay | 12.0% | 2.8% | -9.3% | Teddy Wang | Teddy Wang |
| 11 | 5 | Mission Lake | — | 2.7% | — | Thomas Linder | Daniel Andersson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
