ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
Flertalet hästar har tre relevanta lopp i underlaget, men två saknar historik vilket sänker totaltryggheten något.
Modellens huvudhästar
1. Flamenco Girl (5)2. Federer (11)3. Emma Häggenäs (8)5. Ekas Zalming (7)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Jagersro2026-05-23Lopp 5
Jagersro 2026-05-23 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 5 · Flamenco Girl
Bästa edge
Flamenco Girl (+0.10)
Loppanalys
Loppbild
Ett jämnt fält där Flamenco Girl sticker ut som modellens favorit tack vare snabbast speed-index och lägst sammanvägda modellvärde. Flera hästar har tre lopp i underlaget, men två saknar historik vilket påverkar osäkerheten. Startpositioner och tränar-/förardata balanserar bilden; Federer har stark form och bra rutiner medan några favoriter ser spelade upp av marknaden.
Bedömning
Majoriteten har tre lopp som grund men två saknar historik helt.
Hetaste buden
Flamenco Girl (start 5) är främst tack vare lägst modellvärde och bästa speed-index; Federer (11) följer då han har lägre basvärde och konsekvent form. Emma Häggenäs (8) kommer som trea med god anpassning på distans. Ekas Zalming pekas ut för marknadsskillnad — marknaden favoriserar den mer än modellen gör.
Bedömning
Starka signaler för topparna men två hästar saknar historik.
Därför rankar modellen så
Flamenco Girl får högsta placering via kombinationen snabbaste speed-index, lågt sammanvägt modellvärde och förardominans. Federer prioriteras för stabil form och lägre basvärde trots ogynnsam startposition. Emma Häggenäs värderas högt för distanspassning och konsekvent form, medan Ekas Zalming sjunker i modellen på grund av sämre position och snabbhet trots marknadens uppbackning.
Bedömning
Tydliga styrkor i topparna men viss osäkerhet kring de utan historik.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Flamenco Girl (5) | 2. Federer (11) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 |
| Formrank | 3 | 1 |
| Distansrank | 3 | 2 |
| Kuskrank | 1 | 2 |
| Tränarrank | 8 | 1 |
| Stabilitetsrank | 3 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 11 |
Data uppdaterad 2026-05-23 07:31.
Spelvärde
Flamenco Girl visar en tydlig värdeskillnad mot marknaden (modellens segerchans högre än marknadens). Federer och Emma Häggenäs har också positiv värdesignal men mindre. Ekas Zalming är marknadens favorit i praktiken men modellen ser negativ värdeskillnad för den.
Bedömning
Edge-bedömningen bygger på tydliga skillnader mellan modellens och marknadens segerchanser för flera hästar.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de tre främsta har konsekvent historik (tre lopp vardera) och stabila indikatorer, men två deltagare saknar historik vilket drar ner helheten. Spännvidden i modellens segerchanser är måttlig vilket ger en redovisbar men inte överväldigande säkerhetskänsla.
Bedömning
Flera stabila datapunkter i toppen men två utan historik och en med låg datapålitlighet sänker totaltryggheten.
Slutsats
Modellen ser Flamenco Girl som klaraste ledaren, följd av Federer och Emma Häggenäs. Ekas Zalming sticker ut som marknadsfavorit där modellen är mindre övertygad. Totalt är bedömningen datadriven och medelhög i trygghet; de två hästar som saknar historik skapar dock osäkerhet i slutbilden.
Bedömning
Tydliga toppsignaler men avdrag för bristande historik hos några deltagare.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Flamenco Girl | 8.1% | 17.9% | +9.8% | Ida Lindberg | Lars I Nilsson |
| 2 | 11 | Federer | 12.4% | 16.5% | +4.1% | Larson Mifsud | Daren Mizzi |
| 3 | 8 | Emma Häggenäs | 8.4% | 11.7% | +3.3% | Fredrik Lindvall | Fredrik Lindvall |
| 4 | 6 | O.M.Highstep | 6.2% | 10.1% | +4.0% | Thomas Linder | Claes Bengtsson |
| 5 | 7 | Ekas Zalming | 20.4% | 9.6% | -10.8% | Håkan E Johansson | Håkan E Johansson |
| 6 | 10 | Gilmore Trot | 5.5% | 8.6% | +3.2% | Jörgen Lorentzen | Jörgen Lorentzen |
| 7 | 2 | Far from Over | 8.7% | 6.9% | -1.8% | Niklas Lindblad | Jenny Andersson |
| 8 | 3 | Spinal Tap A.T. | 6.0% | 6.2% | +0.2% | Jonas M Oscarsson | Magnus Dahlén |
| 9 | 1 | Finndals Chasseur | 7.5% | 5.7% | -1.8% | Christian Fiore | Ulf Borekull |
| 10 | 9 | Super Steve | 6.2% | 3.6% | -2.6% | Hanna Odder | Robert Andersson |
| 11 | 12 | Even Steven | 28.2% | 1.5% | -26.7% | Axel Jacobsen | Axel Jacobsen |
| 12 | 4 | Do it Dorothy | — | 1.5% | — | Bernardo Grasso | Joakim Lövgren |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-05-23 07:31