Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har tydlig intern rangordning men ledande hästen har sparsamt historiskt underlag vilket sänker tryggheten något.
Keep Go Gaga leder modellvärderingen tack vare hög relativa form- och snabbhetsvärden trots endast ett relevant tidigare lopp. Bakre fältet innehåller flera hästar med likartade modellpoäng vilket blir taktiskt avgörande. Marknaden visar högre sannolikhet för Mr Zimmerman och Keep Go Gaga verkar något nedprissad i förhållande till vissa konkurrenter.
Keep Go Gaga (nr 3) har bästa sammanvägda modellvärde tack vare toppplaceringar i form och fart men endast ett historiskt lopp. Havbergs Djali (nr 5) och Drag Racing (nr 6) ligger nära i modellens bedömning och har bättre historiskt underlag och positivt spelvärde mot marknaden. Check Lane (nr 8) bedöms också vara relevant tack vare stabil form och god positionstyp.
Keep Go Gaga toppar på grund av lägst sammanvägda modellvärde driven av bästa fart- och formplaceringar internt, trots låg historik. Havbergs Djali och Drag Racing rankas nära eftersom de kombinerar stabilt historiskt underlag med konkurrenskraftiga grundvärden. Check Lane får sitt lyft från god positions- och formprofil mot banans bias.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Keep Go Gaga (3) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 5 |
| Kuskrank | 10 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 3 |
Marknaden prissätter Mr Zimmerman och Keep Go Gaga högt; modellen ser spelvärde i Havbergs Djali, Drag Racing och Check Lane då deras beräknade segerchanser överstiger marknadens prissättning. För Keep Go Gaga visar modellen lägre sannolikhet än marknaden vilket innebär negativ värdeskillnad. Oddsdata är endast tillgänglig via implicita sannolikheter i insignalernas implied_probability.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har fullt historiskt underlag och stabila interna signaler, men Keep Go Gaga som toppar har endast ett tidigare lopp vilket sänker helhetsförtroendet. Därför är slutsatserna mer säkra för hästar med flera lopp i backdata.
Modellen ser Keep Go Gaga som loppets starkaste enhet utifrån form- och fartindikatorer men noterar osäkerhet på grund av begränsat historiskt underlag. Havbergs Djali, Drag Racing och Check Lane framstår som intressanta jämnleverantörer med bättre underlag och positiv värdbild mot marknaden.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Keep Go Gaga | 23.5% | 14.8% | -8.7% | Britt Grift | Erwin Bot |
| 2 | 5 | Havbergs Djali | 9.0% | 14.0% | +5.0% | Staffan Nilsson | Per Nordström |
| 3 | 6 | Drag Racing | 6.2% | 10.0% | +3.8% | Jenny Brunzell | Jan Hellstedt |
| 4 | 8 | Check Lane | 4.6% | 9.9% | +5.3% | Glenn Carlsson | Glenn Carlsson |
| 5 | 9 | Gladiator S. | 4.3% | 9.7% | +5.4% | Peter Arnqvist | Johan Untersteiner |
| 6 | 4 | I.D.Hawksspeed | 21.6% | 9.7% | -11.9% | Thomas Linder | Joakim Lövgren |
| 7 | 7 | Iziah Zet | 14.1% | 9.2% | -4.9% | Hanna Lähdekorpi | Hanna Lähdekorpi |
| 8 | 2 | Mr Zimmerman | 27.6% | 8.6% | -19.1% | Johnny Takter | Per Nordström |
| 9 | 10 | Camelot As | 2.1% | 7.2% | +5.1% | Henriette Larsen | Madeleine Nordström |
| 10 | 1 | Backer T.R. | 4.9% | 7.0% | +2.1% | Bengt Olsson | Ronny Palm |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
