Stor andel deltagare saknar historik vilket drar ned tryggheten även om toppfavoriten har stabila, konsekventa siffror.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Jagersro Galopp 2026-06-07 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Fight for Rome står ut i modellen med klart bästa sammanvägda modellvärde och högre bedömd segerchans än marknaden. Fem av sex hästar saknar relevant historik i data vilket ökar osäkerheten för övriga placeringar. Startpositioner saknas i källdata, så modellens bedömning vilar tungt på tidigare prestation och stabilitet.
Hetaste buden
Fight for Rome: bäst i speed, form och stabilitet samt högst sammanvägda modellvärde. Icefall: marknaden verkar underskatta den i odds, modellen ger den näst bästa värdeprofilen trots lägre råpoäng. Kittens Kaleo och Doc Holliday visar liknande råpoäng men saknar historik, vilket gör deras placering osäkrare.
Därför rankar modellen så
Fight for Rome leder tack vare bästa värden i speed, form, stabilitet och historiskt lopp (ett starkt lopp). Övriga har likartade tekniska siffror men saknar tidigare lopp i datan, vilket gör deras höga poäng mindre pålitliga. Icefall får extra uppmärksamhet då marknadens odds är lägre än vad modellen bedömer.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Fight for Rome (5) | 4. Icefall (1) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 3 | 4 |
| Tränarrank | 6 | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 0 lopp |
| Startspår | — | — |
Spelvärde
Fight for Rome visar klart spelvärde: modellens bedömda segerchans är högre än marknadens och den är klassad som en av de mer intressanta värdehästarna. Icefall har positiv värdesignal gentemot oddsen men är inte flaggad som primärt värdeförslag i modellens lista. För flera hästar saknas oddsdata i källdokumentet, så vissa värdesignaler kan vara ofullständiga.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: hög för Fight for Rome på grund av stabilitet och ett relevant historiskt lopp, men låg för övriga då fem av sex saknar historiskt underlag i källdatan. Detta skapar större osäkerhet i helplaceringarna.
Slutsats
Modellen ser Fight for Rome som klart ledande och med spelvärde mot marknaden; övriga deltagare är svåra att bedöma på grund av avsaknad av historik. Icefall noteras som marknadsunderskattad i data men hela loppbilden påverkas av begränsat underlag.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Fight for Rome | 16.4% | 34.7% | +18.3% | Lorenzo Putzulu | Annika Delinder |
| 2 | 6 | Kittens Kaleo | 40.0% | 13.4% | -26.6% | Per-Anders Gråberg | Roy Arne Kvisla |
| 3 | 2 | Doc Holliday | 38.5% | 13.3% | -25.2% | Carlos Lopez | Niels Petersen |
| 4 | 1 | Icefall | 2.5% | 13.1% | +10.5% | Maikel Narvaez Bravo | Lennart Reuterskiöld Jr |
| 5 | 3 | Willoch | 15.2% | 13.0% | -2.2% | Elione Chaves | Fredrik Reuterskiöld |
| 6 | 4 | El Kerola | 5.5% | 12.6% | +7.1% | Jacob Johansen | Roy Arne Kvisla |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
