Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Stor spridning i modellens vinstchanser och få historiska lopp för majoriteten av fältet (2 av 3 saknar relevant historik), vilket gör bedömningen mindre stabil men Ferrari BF har tydligt bättre underlag.
Modellen ser Ferrari BF som klar favorit baserat på tidigare prestationer och stabilitet; övriga två har i praktiken inget relevant historiskt underlag i samma mätning. Startfältet är litet och modellens vinstchanser är koncentrerade till en häst, vilket ger hög spridning i sannolikheter.
Ferrari BF står ut: bästa sammanvägda modellvärdet, bästa snabbhets- och formrankning och ett tidigare relevant lopp. Our Bear och Missing har svagt eller inget historiskt underlag i analysen och bedöms som mindre troliga att vinna.
Ferrari BF får högst värde på grund av lägre sammanvägt modellvärde (bättre resultat), bästa snabbhets- och formplacering samt stabilitet i historiken. Our Bear och Missing bedöms sämre främst på grund av avsaknad av tidigare registrerade lopp i underlaget och högre basvärden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ferrari BF (3) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 2 |
| Tränarrank | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | — |
Modellen ser spelvärde i Ferrari BF: modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning och Ferrari BF markeras som en hög värdeprofil. För Our Bear och Missing indikerar skillnaden mellan modell och marknad ingen positiv värdeprofil. Oddsdata finns i input och användes för beräkningarna.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Ferrari BF har ett relevant lopp i underlaget vilket ökar säkerheten, men två av tre saknar historiska lopp i analysen vilket begränsar den totala tryggheten.
Modellen lyfter Ferrari BF som klart mest sannolik att vinna och som loppets bästa värdeprofil. Our Bear och Missing har inte tillräckligt historiskt underlag i datan för att konkurrera i modellens bedömning.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Ferrari BF | 42.7% | 59.4% | +16.6% | Lorenzo Putzulu | Fredrik Reuterskiöld |
| 2 | 1 | Our Bear | 51.5% | 21.1% | -30.5% | Carlos Lopez | Niels Petersen |
| 3 | 2 | Missing | 23.9% | 19.6% | -4.3% | Oliver Wilson | Bettina Andersen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
