Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Inga historiska loppdata för någon start (historiskt underlag saknas), alla interna trygghetsvärden är noll vilket sänker tilliten till prognosen.
Modellen ser ett tight fält där Silver Bullet, Gabriel Omar och Positano ligger tätast i modellens totalvärde. Poängskillnaderna är små och inga startande har historiska lopp registrerade i underlaget, vilket gör helhetsbedömningen osäker.
Silver Bullet toppar med lägst sammanvägda modellvärde och bästa interna hastighets- och stabilitetsrankning. Gabriel Omar är nära efter med stark tränarrankning. Positano visar positiv värdering mot marknaden och är intressant som billigare alternativ.
Silver Bullet får bästa totalvärde tack vare lägst modellpoäng och toppplaceringar i intern hastighets- och stabilitetsbedömning. Gabriel Omar är nära då tränarrank och basvärde är starka. Positano får lägre modellvärde men marknaden prissätter den ännu lägre, vilket påverkar dess relativa attraktionskraft.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Silver Bullet (2) | 2. Gabriel Omar (6) | 3. Positano (1) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 1 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 4 | 2 |
| Tränarrank | 4 | 1 | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 0 lopp | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | — | — | — |
Positano och Miss Goldeneye visar positiv värdeskillnad mot marknaden enligt modellen; Positano har bäst värdeindex av dessa. Favoriterna Silver Bullet, Gabriel Omar och Bill Shankly är prissatta hårdare än modellens bedömning (negativ värdeskillnad). Om odds saknas för en häst anges detta: alla angivna implied probabilities finns där; inga odds decimaler tillhandahålls i datan.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom inga tidigare lopp registrerats för startfältet och alla interna trygghetspoäng är noll. Det gör att även små skillnader i totalvärde är osäkra att lita på.
Silver Bullet är modellens förstaval på små marginaler, följd av Gabriel Omar och Positano. Eftersom historiken saknas bör tolkningen vara försiktig — modellens ordning är tydlig men har låg tillförlitlighet i detta lopp.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Silver Bullet | 22.9% | 13.6% | -9.3% | Rebecca Stålhandske | Sanne Magnusson |
| 2 | 6 | Gabriel Omar | 28.0% | 13.3% | -14.8% | Josefin Landgren | Peter Jardby |
| 3 | 1 | Positano | 11.1% | 13.1% | +2.0% | Jacob Kvisla | Jane Olin |
| 4 | 5 | Bill Shankly | 32.2% | 13.0% | -19.1% | Nicolaj Stott | Jonna Larsson |
| 5 | 4 | Miss Goldeneye | 9.2% | 12.5% | +3.3% | Evelina Rönnlund | Roger Osberg |
| 6 | 3 | Kissnfly | 9.6% | 11.5% | +1.9% | Kate Alvesparr | Jaana Alvesparr |
| 7 | 7 | I Am Khaleesi | — | 11.5% | — | Dayversom De Barros | Nathalie Johnsson |
| 8 | 8 | Terrible | 4.9% | 11.5% | +6.6% | Antonio Ferreira Matos | Veronika Jandová |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
