Bra historiskt underlag för majoriteten (de flesta har 2–3 relevanta lopp), men en deltagare saknar historik och spridningen i modellens sannolikheter är relativt hög.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Harstad 2026-06-14 lopp 6
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tight toppskikt där Tangen Rigel, Hola Jerven och Kringlers Brage ligger närmast varandra i värde. Flera hästar har 2–3 relevanta lopp i underlaget, men en startare saknar helt historik vilket ökar osäkerheten. Startpositioner och körsätt (snabba positioner för topptrion) stärker bilden av ett öppet lopp med marginal för tempo- och körningspåverkan.
Hetaste buden
Tangen Rigel toppar med högst sammanvägt modellvärde och starka position- och formindikatorer. Hola Jerven ligger mycket nära i modellvärde och har god tränarstatistik samt bra startspår. Kringlers Brage har loppets snabbaste hastighetsmätning och en stabil formbild som placerar den som tredjealternativ.
Därför rankar modellen så
Tangen Rigel får ledning av goda positionvärden, hög formrankning och stark förare, vilket ger högst sammanvägt modellvärde. Hola Jerven är nästan identisk i modellens bedömning tack vare jämn form och en stark tränare/förare-kombination. Kringlers Brage prioriteras för sin bästa hastighetsprofil trots något sämre positionsvärde.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Tangen Rigel (9) | 2. Hola Jerven (5) | 3. Kringlers Brage (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 4 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 | 5 |
| Distansrank | 1 | 3 | 3 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 5 |
| Tränarrank | 6 | 1 | 4 |
| Stabilitetsrank | 8 | 6 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 6 | 2 | 5 |
Spelvärde
Marknaden prissätter flera hästar mycket långt ner (implied probabilities nära 1% för flera), medan modellen ger topptrion runt 15–16% vardera — det skapar tydligt värde i de tre främsta enligt modellens jämförelse mellan bedömd segerchans och marknadens prissättning. Obs: några implied probabilities i källan är extremt låga eller satta till 1 vilket kan vara dataartefakter.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har stabilt historiskt underlag (2–3 lopp) och tydliga signaler, men en häst saknar historik vilket introducerar osäkerhet. Spridningen i bedömd segerchans visar att loppet är öppet snarare än klart beslutat.
Slutsats
Modellen ser Tangen Rigel som det främsta kortet tätt följd av Hola Jerven och Kringlers Brage; dessa tre har både högst sammanvägda modellvärden och marknadsgap som indikerar värde. Övriga ligger klart efter i modellvärde eller saknar tillräckligt underlag för att utmana topplaceringarna på säkra grunder.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Tangen Rigel | 1.0% | 16.2% | +15.2% | Miriam Johannessen | Gro Sølvi Sjåvoll |
| 2 | 5 | Hola Jerven | 1.0% | 15.9% | +14.9% | Marcus Totland Aadland | Alf-Einar Jørgensen |
| 3 | 8 | Kringlers Brage | 4.7% | 15.8% | +11.1% | Tina Lagesen Henriksen | Elin Anita Aasvang |
| 4 | 7 | Stjerne Jon | 100.0% | 10.2% | -89.8% | Jørn Ivar Eilertsen | Henriette Mikkelsen |
| 5 | 10 | Akmene Herakles | 1.0% | 9.9% | +8.9% | Emma Nyrud | Emma Nyrud |
| 6 | 2 | Stjerne Baldrian | 9.3% | 8.3% | -1.1% | Øyvind Tore Johansen | Øyvind Tore Johansen |
| 7 | 6 | Vikki Vårberg | 1.0% | 7.6% | +6.6% | Benedicte Bjørnstad | Unni Storhaug |
| 8 | 1 | Farmdragon | 1.0% | 7.4% | +6.4% | Linda Kristiansen | Linda Kristiansen |
| 9 | 3 | Langlands Eowyn | 1.0% | 6.9% | +5.9% | Trine Veronica Opdahl | Trine Veronica Opdahl |
| 10 | 4 | Bråtnes Idunn | 1.0% | 1.9% | +0.9% | Marlen Øvergård | Marlen Øvergård |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
