Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av täta och tunna historiska underlag: några hästar har 3 lopp och hög stabilitet medan flera har bara 1–2 lopp, vilket ger måttlig säkerhet i helhetsbedömningen.
Loppet domineras i modellen av Vaksine som har lägst sammanvägda modellvärde och klart högsta bedömda segerchans. Bakom finns tre jämna kandidater (Ravinas Rabagast, Nordlys Vinter, Solmix) med likartade modellvärden; övriga är längre bak i bedömningen. Historiken är blandad vilket ger måttlig säkerhet i helhetsbilden.
Vaksine: klart bästa sammanvägda modellvärde och högst beräknad vinstchans. Ravinas Rabagast: näst bäst modellvärde och bra startpost; nära i form- och speedrank. Nordlys Vinter och Solmix: nästan identiska bedömningar, båda har stabilt underlag och kan utmana i rätt tempo.
Vaksine visar tydligt spelvärde enligt modellen: beräknad segerchans är ~22% medan marknaden ger ~2%, vilket ger stor värdeskillnad. Nordlys Vinter och Solmix har också positiv värdesignal relativt marknadens mycket låga prissättning. För några hästar (t.ex. Ais Frost, Tysvær Frigg) visar marknaden större förväntan än modellen.
Modellen ser Vaksine som klar ledare med högst värde gentemot marknaden. Bakom är Ravinas Rabagast, Nordlys Vinter och Solmix mycket konkurrenskraftiga och kan byta plats beroende på loppets utveckling. Övergripande är bedömningen datadriven men medelhög trygghet på grund av varierande historik.
Vaksine leder tack vare lägst modellvärde, bästa speed- och formrank samt gynnsam startposition. Ravinas Rabagast ligger tvåa med bra form- och speedrank samt fördel av innerspår. Nordlys Vinter och Solmix är tätt bakom; Nordlys har bättre trygghet i historiken medan Solmix har föraren med högre driver-rank som styr upp positionerna.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Vaksine (3) | 2. Ravinas Rabagast (1) | 3. Nordlys Vinter (7) | 4. Solmix (4) |
|---|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 4 | 3 |
| Formrank | 1 | 2 | 2 | 4 |
| Distansrank | 4 | 4 | 1 | 4 |
| Kuskrank | 4 | 6 | 7 | 2 |
| Tränarrank | 1 | 3 | 6 | 5 |
| Stabilitetsrank | 4 | 5 | 6 | 7 |
| Underlag | 2 lopp | 2 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 3 | 1 | 7 | 4 |
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topptre har goda signaler och flera med 3 lopp i underlaget, men flera starten har bara 1–2 lopp. Spridningen i beräknade segerchanser är måttlig vilket speglar osäkerhet i den exakta ordningen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Vaksine | 2.0% | 22.2% | +20.3% | Tina Lagesen Henriksen | Beate Løvsal |
| 2 | 1 | Ravinas Rabagast | 19.5% | 14.9% | -4.6% | Mia Eggum Storå | Mia Eggum Storå |
| 3 | 7 | Nordlys Vinter | 1.0% | 14.8% | +13.8% | Marlen Øvergård | Marita Alfredsen |
| 4 | 4 | Solmix | 1.0% | 14.1% | +13.1% | Jørn Ivar Eilertsen | Linda Kristiansen |
| 5 | 8 | Wessel Troja | 1.0% | 7.5% | +6.5% | Marcus Totland Aadland | Christiane Wessel |
| 6 | 6 | Sjøvoll Rubina | 1.0% | 7.5% | +6.5% | Celina Knutsen Skogmo | Celina Knutsen Skogmo |
| 7 | 5 | Vertigo Bellina | 1.0% | 7.4% | +6.4% | Børre Knutsen | Celina Knutsen Skogmo |
| 8 | 9 | Ais Frost | 66.7% | 6.8% | -59.9% | Liss-Karin Sandvik | Liss-Karin Sandvik |
| 9 | 2 | Tysvær Frigg | 37.2% | 4.9% | -32.2% | Helene Rasmussen | Tanya Dreyer |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
