Få hästar har relevanta historiska lopp (flertalet med endast ett tidigare lopp eller inget), vilket begränsar skillnad i bedömningar men visar konsekvent intern ranking.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Harstad 2026-04-18 lopp 9
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Kort fält med fem startande där Høngry Heidi står ut i modellen tack vare bästa sammanvägda modellvärde och toppplaceringar i både hastighet och form. Majoriteten av deltagarna har mycket begränsat historiskt underlag, vilket gör loppbilden känsligare för enstaka faktorer som startposition och enskild prestationen.
Hetaste buden
Høngry Heidi (5) är modellens huvudaktör med lägst sammanvägda modellvärde och högsta vinstchans. Skare Frost (3) är tvåa i modellen men marknadens prissättning ligger långt högre; den bedöms som favoriten av marknaden men inte av modellen. Suksess Ask (2) syns som tredjeval med rimlig chans och positiv värdedifferens mot marknaden.
Därför rankar modellen så
Høngry Heidi kombinerar bästa hastighets- och formrankning med lägst sammanvägda modellvärde; ett stabilt mönster i de få historiska loppen modellen har. Skare Frost ligger tvåa på form och hastighet men har marknaden som klar favorit vilket sänker dess relativa värde i modellen. Suksess Ask hamnar trea främst på grund av svagare hastighet och positioner i historiken.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Høngry Heidi (5) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 2 |
| Tränarrank | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 5 |
Spelvärde
Modellen identifierar Høngry Heidi som en tydlig värdekandidat eftersom modellens bedömda segerchans är klart högre än marknadens prissättning; edge är stor. Skare Frost är marknadens favorit enligt input, vilket modellen bedömer som nedspelning jämfört med dess egen bedömning. För resterande startfältet är marknadens sannolikheter inte tillgängliga i numerisk form förutom Skare Frosts implicita värde, men flera har tunt historiskt underlag.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: rankningen är konsekvent men underlaget är svagt eftersom de flesta hästar har bara ett eller inga relevanta tidigare lopp. Det ger känslighet för enstaka förändringar kring startposition och dagsform.
Slutsats
Høngry Heidi är modellens starkaste indikation i detta korta fält och pekas ut som huvudaktör med bäst sammanvägda modellvärde och tydlig värdeprofil mot marknaden. Skare Frost och Suksess Ask är sekundära aktörer enligt modellen, medan övriga har för tunt historiskt underlag för att påverka ranking markant.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Høngry Heidi | 14.7% | 41.5% | +26.8% | Hans Chr. Holm | Yvonne Rydningen |
| 2 | 3 | Skare Frost | 100.0% | 25.3% | -74.7% | Liss-Karin Sandvik | Liss-Karin Sandvik |
| 3 | 2 | Suksess Ask | 1.0% | 17.8% | +16.8% | Iselin Mari Ervik | Iselin Mari Ervik |
| 4 | 4 | Imre Fra Skaråsen | 1.0% | 7.8% | +6.8% | Jørn Ivar Eilertsen | Marte Lorentzen Rist |
| 5 | 1 | Lilli Vårberg | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Tina Lagesen Henriksen | Renate Hemmingsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
