Tydlig poängspridning och fullständigt historiskt underlag för samtliga utom en start; flera kärnsignaler (form, hastighet, startposition) pekar konsekvent mot samma toppkandidat.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Halmstad 2026-05-04 lopp 6
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tydligt toppbud i Djingis Khan som kombinerar bästa hastighets- och formvärden med gynnsam startposition. Bakom finns ett kluster av hästar med jämna men högre poäng, där Devs Donator och Eight Hour är de närmaste konkurrenterna. En ensam start utan historik skapar dock osäkerhet längst ner i fältet.
Hetaste buden
Djingis Khan: lägst sammanvägt modellvärde och högsta bedömd segerchans; god form och bästa hastighetsvärde. Devs Donator: näst bäst i modellen men marknaden prissatt som klar favorit — modellen ser lägre chans än marknaden. Eight Hour: tredjeval med bra hastighet och stabila resultat, kan hota i rätt löpart.
Därför rankar modellen så
Djingis Khan toppar tack vare kombinationen av bästa hastighetsvärde, bästa formplacering och fördelaktig startposition; det ger lägst sammanvägt modellvärde. Devs Donator får hög baspoäng från förare och distans men backas av sämre hastighets- och positionstrender i de senaste loppen. Eight Hour har god hastighet men något sämre positionsstatistik vilket placerar den efter de två första.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Djingis Khan (4) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 6 |
| Kuskrank | 2 |
| Tränarrank | 3 |
| Stabilitetsrank | 4 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 4 |
Spelvärde
Djingis Khan visar tydligt spelvärde: modellen bedömer vinstchansen mycket högre än marknaden indikerar (stor värdeskillnad). Devs Donator prissätts av marknaden som favorit men modellen ger den lägre chans än marknaden — ingen värdesignal där. För flera mittfältshästar finns mindre positiva värdesignaler men de är inte lika starka som för Djingis Khan.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som hög: de tre främsta har komplett historik och stabila signaler. En start (Ninepoints Lover) saknar historik vilket ökar osäkerheten längst ner, men påverkar inte toppbilden i större grad.
Slutsats
Modellen visar en samlad bild där Djingis Khan är loppets överlägsna kandidat med både hög bedömd segerchans och tydligt värde mot marknaden. Devs Donator och Eight Hour är närmast hoten men bedöms ha lägre sannolikhet. En ensam start utan historik ökar osäkerheten för bottenplaceringar men ändrar inte toppbilden.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Djingis Khan | 6.5% | 19.9% | +13.4% | Johan Svensson | Johan Svensson |
| 2 | 10 | Devs Donator | 35.2% | 12.8% | -22.5% | Gustav Johansson | Gustav Johansson |
| 3 | 2 | Eight Hour | 2.2% | 10.3% | +8.1% | Joakim Lövgren | Joakim Lövgren |
| 4 | 11 | Zaire Heldia | 2.8% | 9.2% | +6.4% | Victor Rosleff | Kim Pedersen |
| 5 | 8 | Perfect | 4.6% | 8.6% | +3.9% | Johan Untersteiner | Elke Frinta |
| 6 | 5 | Brain Game | 1.1% | 8.6% | +7.4% | Magnus R Johansson | Magnus R Johansson |
| 7 | 6 | Herbie Peak | 1.1% | 8.3% | +7.2% | Tyler Mifsud | Peter Stenå |
| 8 | 9 | Ready to Go | 4.7% | 7.4% | +2.7% | Iivari Nurminen | Pernilla Larsson |
| 9 | 7 | Light In | 39.7% | 7.1% | -32.6% | Robert Bergh | Robert Bergh |
| 10 | 3 | Victory Eagle | 7.0% | 6.3% | -0.7% | Thomas Uhrberg | Linda Fyhr |
| 11 | 1 | Ninepoints Lover | 12.9% | 1.6% | -11.3% | Jörgen Sjunnesson | William Ekberg |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
