Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av välunderbyggda profiler och fyra startande utan historik ger måttlig säkerhet; spridningen i modellens sannolikheter är relativt stor.
Modellen ser ett tätt toppskikt där Guli Nicke och Dragsveds Krut ligger närmast varandra i totalvärde. Flera hästar har begränsat historiskt underlag, vilket ökar osäkerheten i mitten och baktill av fältet. Spridningen i modellens segerchanser visar att loppet inte har en tydlig ensam favorit.
Guli Nicke (start 9) toppar med bästa sammanvägda modellvärde och hög fartprofil tillsammans med stark förare. Dragsveds Krut (11) är nära i modellens bedömning och visar bättre prisrelation mot marknaden. Hög Dragen (13) och L.Q.Tromb (3) är intressanta pga. hög stabilitet respektive position/klass, men ligger lägre i modellvärde.
Guli Nicke får högsta totalvärdet tack vare bästa fartrankning, stark förare och fördelaktigt base-värde. Dragsveds Krut ligger nära eftersom formen är topprankad och tränaren är högt rankad; dock få historiska lopp. Hög Dragen tilldelas hög värdering mot marknaden då dess modellvärde överstiger det marknaden ger.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Guli Nicke (9) | 2. Dragsveds Krut (11) | 3. Hög Dragen (13) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 2 |
| Formrank | 3 | 1 | 10 |
| Distansrank | 2 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 1 | 4 | 13 |
| Tränarrank | 6 | 1 | 13 |
| Stabilitetsrank | 5 | 1 | 3 |
| Underlag | 2 lopp | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 7 | 9 | 11 |
Hög Dragen visar störst positiv värdeskillnad mot marknaden (modellens bedömning klart över marknadens prissättning). Dragsveds Krut har också en mindre positiv värdeskillnad. För Guli Nicke är marknadens prissättning i linje med modellens bedömning vilket ger marginellt negativ värdeskillnad.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har goda signaler (fart, förare, form), men fyra hästar saknar historik vilket sänker total trygghet. Spridningen i modellens segerchanser visar måttlig osäkerhet i mittenfältet.
Guli Nicke framstår som loppets bästa enligt modellen men utan tydligt prisfördelaktigt läge; Dragsveds Krut och Hög Dragen sticker ut ur värdeperspektiv. Modellens bild är datadriven men inte övertygande entydig på grund av flera utan historik.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Guli Nicke | 13.8% | 13.7% | -0.1% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 2 | 11 | Dragsveds Krut | 11.5% | 13.0% | +1.5% | Jenny A Björk | Christian Hansen |
| 3 | 13 | Hög Dragen | 4.3% | 9.2% | +4.9% | Peter Olsson | Camilla Magnusson |
| 4 | 6 | Thule Bosse | 13.8% | 9.1% | -4.7% | David Nylander | David Nylander |
| 5 | 4 | Västergårds Ingrid | 8.3% | 9.0% | +0.7% | Henrik Kihle | Olov Brunlöf |
| 6 | 3 | L.Q.Tromb | 3.6% | 8.5% | +4.9% | Wiktor Kylin-Blom | Wiktor Kylin-Blom |
| 7 | 7 | Lundåsens Saga | 8.3% | 8.0% | -0.3% | Martin Lundahl | Martin Lundahl |
| 8 | 14 | Augusta W. | 6.4% | 8.0% | +1.6% | Fredrik Plassen | Tiffany Wistrand |
| 9 | 5 | Bäcklös Dida | 18.8% | 7.4% | -11.4% | Oskar Kylin Blom | Nicklas Blom |
| 10 | 8 | Lollo Lou | 3.2% | 7.0% | +3.8% | Jimmy Jonsson | Öystein Tjomsland |
| 11 | 2 | Mamelukk Ö.K. | 3.9% | 1.8% | -2.1% | Robert Skoglund | Robert Skoglund |
| 12 | 1 | Oddvin | 18.7% | 1.8% | -16.9% | Ingvar Nyberg | Lars Johnsen |
| 13 | 12 | Skaffer Luna | 3.1% | 1.7% | -1.4% | Bo Landgren | Anneli Magnusson |
| 14 | 10 | Stjärnmode | — | 1.7% | — | Marcus Lilius | Jan-Olov Persson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
