Halva fältet saknar historik vilket begränsar underlaget; topptrion har konsekvent bättre form- och hastighetsdata.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Hagmyren 2026-05-17 lopp 6
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Tätt lopp på pappret mellan tre hästar högst upp; modellen placerar Skiffer, Kapplans Aron och Karl Oskar före övriga. Halva startfältet saknar historik vilket gör loppbilden osäkrare för de senare numren.
Hetaste buden
Skiffer: bästa sammanvägda modellvärdet och snabbast i data, fördelaktig position och stark förare. Kapplans Aron: nära i modellens bedömning, bra bas och förartappning men marknaden prissätter hårdare. Karl Oskar: tredje i modellen men syns som mest prisvärd enligt modellens jämförelse mot marknaden.
Därför rankar modellen så
Skiffer toppar tack vare lägst sammanvägda modellvärde, bästa hastighets- och formrankning samt stark förare. Kapplans Aron nära bakom med bra basdata och förartyp; marknaden ger honom högre sannolikhet än modellen. Karl Oskar får högt modellvärde och lägre marknadsprissättning vilket ger honom god relativ position.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Skiffer (7) | 2. Kapplans Aron (6) | 3. Karl Oskar (5) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 2 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 4 |
| Tränarrank | 3 | 1 | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 3 | 2 | 1 |
Spelvärde
Karl Oskar visar störst värdeskillnad mot marknaden (marknaden underprissätter enligt modellen). Skiffer bedöms också som positivt värdetransfer, medan Kapplans Aron verkar prissatt högre än modellens sannolikhet indikerar.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög. Topptrion vilar på konkret form- och hastighetsdata (antal tidigare relevanta lopp är lågt men konsekvent), medan fyra startande saknar historik vilket drar ner den totala säkerheten.
Slutsats
Modellen ser Skiffer som klar ledare i data, Kapplans Aron som största hotet men något överspelad av marknaden, och Karl Oskar som intressant värdealternativ. Sammantaget ger den begränsade historiken för många startande lägre säkerhet i slutbedömningen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Skiffer | 20.6% | 27.6% | +7.0% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 2 | 6 | Kapplans Aron | 30.3% | 23.0% | -7.3% | Oskar Kylin Blom | Oskar Kylin Blom |
| 3 | 5 | Karl Oskar | 11.3% | 21.5% | +10.2% | Henrik Kihle | Jan-Olov Persson |
| 4 | 2 | Toppen R.F. | 15.4% | 10.5% | -4.8% | Wiktor Kylin-Blom | Wiktor Kylin-Blom |
| 5 | 3 | Guli Mårten | 6.1% | 4.5% | -1.6% | Marcus Lilius | Jan-Olov Persson |
| 6 | 4 | Tekno Ture | 5.8% | 4.3% | -1.4% | Jimmy Jonsson | Öystein Tjomsland |
| 7 | 8 | Brage Lux | 8.5% | 4.3% | -4.2% | Anders Högberg | Anders Högberg |
| 8 | 1 | Ängsson | 19.9% | 4.3% | -15.7% | Jan Ove Olsen | Jan Ove Olsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
