Modellen saknar historiskt underlag för samtliga hästar (inga tidigare relevanta lopp registrerade), vilket begränsar tillförlitligheten i rangordningen.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Hagmyren 2026-04-15 lopp 6
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Tätt fält utan historiskt underlag — modellen lutar mot Eltebos Trollborka högst på grund av lägst sammanvägda modellvärde. Marknaden verkar favorisera andra (högre implicita sannolikheter för några startande) vilket skapar skillnader mellan modell och odds. Rangordningen är primärt driven av interna prestandestatistikjämförelser och fördelaktiga startpositioner.
Hetaste buden
Eltebos Trollborka (start 3) toppar med lägst sammanvägda modellvärde och bästa interna hastighets- och stabilitetsrankning. Skiffer (7) ligger nära i modellens bedömning men marknaden prisar Skiffer betydligt högre, vilket skapar negativ värdeskillnad för den. Ljungelden (9) och Klack Emil (6) kommer som tydliga utmanare med något högre modellvärden men positiva skillnader mot marknad för Ljungelden och Klack Emil.
Därför rankar modellen så
Eltebos Trollborka får topposition genom det bästa sammanvägda modellvärdet och högsta interna hastighets- och stabilitetsrank. Skiffer trots nära modellvärde blir lägre i modellens rang p.g.a. sämre baspoäng och marknadens tydliga prissättning påverkar dess attraktionskraft. Ljungelden och Klack Emil ligger efter på grund av något högre modellvärden men kompenseras av goda startpositioner och fördelaktiga interna tränar-/förarrankningar.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Eltebos Trollborka (3) | 2. Skiffer (7) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 2 | 3 |
| Tränarrank | 2 | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 3 | 2 |
Spelvärde
Modellen identifierar värde i Eltebos Trollborka och Klack Emil då deras bedömda segerchanser överstiger marknadens implicita sannolikheter (positiva värdeskillnader). Skiffer och Optandsbalder är däremot prissatta starkt på marknaden och visar negativ värdeskillnad. För vissa hästar saknas oddsdata i inskickad struktur; där kan ingen edge-bedömning göras.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet är låg: inga deltagare har historiska lopp i datan och alla interna trygghetsmått är satta till lägsta nivå. Resultaten bör tolkas försiktigt och ses som en jämförande ranking snarare än stark prognos.
Slutsats
Eltebos Trollborka framstår som modellens förstaval tack vare lägst sammanvägda modellvärde och stark interna ranking, följd av Skiffer, Ljungelden och Klack Emil. Eftersom underlaget är tunt bör tolkningen vara konservativ — modellen visar jämförelser och potentiella värden, inte en säker utgång.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Eltebos Trollborka | 5.1% | 12.8% | +7.8% | Håkan Wallberg | Håkan Wallberg |
| 2 | 7 | Skiffer | 37.2% | 12.5% | -24.7% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 3 | 9 | Ljungelden | 6.4% | 11.4% | +5.0% | Ulf Ohlsson | Olov Brunlöf |
| 4 | 6 | Klack Emil | 3.8% | 11.3% | +7.5% | Joakim Reiser | Joakim Reiser |
| 5 | 4 | Hög Exklusiv | 3.5% | 11.2% | +7.6% | Stig Jarle Röste | Stig Jarle Röste |
| 6 | 8 | Optandsbalder | 42.2% | 10.7% | -31.5% | Marcus Lilius | Jan-Olov Persson |
| 7 | 5 | Mamelukk Ö.K. | 9.6% | 10.5% | +1.0% | Robert Skoglund | Robert Skoglund |
| 8 | 1 | Rutbo Anna | 5.7% | 9.9% | +4.2% | Malin Lindkvist | Malin Lindkvist |
| 9 | 2 | Isilon Embla | 4.5% | 9.7% | +5.2% | Jerker Klang | Jerker Klang |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
