Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar har begränsat historiskt underlag (två utan tidigare lopp) och modellens vinnarprobabiliteter är utspridda vilket ger måttlig säkerhet.
Modellen ser ett jämnt lopp där Ferrante Broline toppar med lägst sammanvägda modellvärde. Tre–fyra hästar ligger tätt i modellens bedömning medan två startar helt utan historik, vilket ökar osäkerheten.
Ferrante Broline är modellens favorit baserat på snabbhet och stabilitet från tidigare lopp. Bullseye och Mister Never Die ligger tätt efter med bättre tränar- eller positionsdata som stöder dem. Open Pace bedöms också ha kapacitet och erbjuder högre trygghet i bedömningen tack vare fler relevanta lopp.
Ferrante Broline får bäst sammanvägt modellvärde tack vare hög hastighetsrankning och stabila tidigare prestationer trots få lopp. Bullseye gynnas av bra tränarprofil och position, vilket sänker dess sammanvägda värde. Mister Never Die har stark positionsstatistik men något sämre hastighetsrank, medan Open Pace har fler lopp i underlaget vilket ökar modellens säkerhet i dess bedömning.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ferrante Broline (3) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 2 |
| Distansrank | 3 |
| Kuskrank | 10 |
| Tränarrank | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 3 |
Marknaden ger Ferrante Broline högre sannolikhet än modellen; modellen ser mest spelvärde i Bullseye och Queen of Kings där marknaden verkar undervärdera dem jämfört med modellens bedömning. För flera hästar saknas oddsdata i input, så fullständig prisjämförelse är begränsad.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har signaler som stödjer placering men flera hästar har få lopp och två saknar helt historik, vilket drar ner säkerheten.
Ferrante Broline toppar modellens bild tack vare hög hastighet och stabilitet i tidigare prestationer, men Bullseye och Mister Never Die är nära efter och visar konkreta styrkor (tränare/position respektive positionsstatistik). Modellens bedömning är medelhög i trygghet på grund av begränsat historiskt underlag för flera startande.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Ferrante Broline | 28.2% | 14.6% | -13.6% | Magnus A Djuse | Mattias Djuse |
| 2 | 6 | Bullseye | 4.0% | 12.4% | +8.4% | Claes Sjöström | Christian Lind |
| 3 | 9 | Mister Never Die | 17.9% | 12.1% | -5.8% | Daniel Wäjersten | Daniel Wäjersten |
| 4 | 2 | Open Pace | 6.0% | 12.0% | +5.9% | Marcus Lilius | Veronica Eriksson |
| 5 | 4 | Ajlexes PetiteDoll | 17.8% | 11.9% | -5.9% | Oskar Kylin Blom | Anders Jonsson |
| 6 | 10 | Hedda | 4.5% | 8.2% | +3.7% | Peter G Norman | Peter G Norman |
| 7 | 8 | Queen of Kings | 1.5% | 7.5% | +6.0% | Mattias Hansson | Mattias Hansson |
| 8 | 7 | B.B.S.Dream Winner | 11.2% | 6.9% | -4.3% | Matilda Kviegård | Matilda Kviegård |
| 9 | 1 | Gino T.P. | 4.1% | 5.8% | +1.7% | Niclas Hammarström | Niclas Hammarström |
| 10 | 12 | Global Graffiti | 6.9% | 5.0% | -1.9% | Mats E Djuse | Stefan Arvidsson |
| 11 | 5 | Stina Ruda | 15.6% | 1.9% | -13.7% | Fredrik Plassen | Pär Ländin |
| 12 | 11 | Valeria Vici | — | 1.8% | — | Ellinor Hahn | Ellinor Hahn |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
