Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar har komplett historik och stabila prestationsmått, men en start har inga tidigare lopp vilket sänker det totala underlaget.
Loppet präglas av flera jämna hästar med små skillnader i modellvärde; Happy Girl, Odens Hell och Clarisse Leejs utmärker sig med lägst sammanvägda modellvärde. Ett fåtal starter har svagt eller inget historiskt underlag vilket ökar osäkerheten i marginalerna.
Happy Girl ledande på modellens sammanvägda värde tack vare bästa hastighetsmått och topplaceringar. Odens Hell och Clarisse Leejs ligger nära i modellvärde med stabila resultat och fördelaktiga positioner. Suger Sweet Melody och Valuga är konsekventa, men hamnar efter i hastighet och sammanvägning.
Happy Girl får främsta placering tack vare lägst sammanvägda modellvärde, bästa hastighetsrank och bra position i fältet. Odens Hell och Clarisse Leejs följer då de kombinerar höga basvärden med god stabilitet och fördelaktiga startpositioner. Längre ner påverkar sämre hastighet, lägre stabilitet och tunnare historik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Happy Girl (9) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 3 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 10 |
| Tränarrank | 5 |
| Stabilitetsrank | 8 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 2 |
Marknaden har spelat ned Odens Hell kraftigt jämfört med modellens bedömning (stor skillnad mellan modellens segerchans och marknadens), vilket ger positiv värdeskillnad. Happy Girl visar också värde men i mindre grad. För några hästar (exempelvis Najade Quesnoy) saknas trovärdigt underlag eller marknaden övervärderar dem kraftigt.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera startande har full historik och stabila mätvärden, men en häst saknar tidigare lopp helt vilket drar ner säkerheten i slutbedömningen. Variation i stabilitet och viss osäkerhet i mittfältet påverkar också.
Modellen ser Happy Girl som favorit baserat på lägst sammanvägda modellvärde och topphastighet, medan Odens Hell ger mest uppenbart värde mot marknaden. Några startande har så tunt underlag att modellens bedömning blir osäker för dessa.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Happy Girl | 9.7% | 16.7% | +7.0% | Tomas Pettersson | Tomas Pettersson |
| 2 | 8 | Odens Hell | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Mattias Hansson | Mattias Hansson |
| 3 | 10 | Clarisse Leejs | 5.7% | 13.0% | +7.3% | Fredrik Plassen | Elin Johansson Franzell |
| 4 | 2 | Suger Sweet Melody | 3.2% | 12.3% | +9.0% | Erik Lindegren | Erik Lindegren |
| 5 | 7 | Valuga | 2.5% | 11.3% | +8.8% | Lucas H Vikström | Oskar Kylin Blom |
| 6 | 1 | Plättan | 15.2% | 10.0% | -5.2% | Ulf Ohlsson | Per Lennartsson |
| 7 | 6 | Lema | 3.6% | 8.9% | +5.3% | Jenny A Björk | Lina M Björk |
| 8 | 5 | Mon's Red Wing | 21.5% | 6.9% | -14.6% | Marcus Lilius | Markus Pihlström |
| 9 | 4 | Myrsjös Qarin | 3.7% | 4.6% | +0.8% | Joseph Taavela Ruocco | Liselotte Olsson |
| 10 | 3 | Najade Quesnoy | 51.8% | 2.1% | -49.8% | Mattias Djuse | Mattias Djuse |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
