Flera hästar har komplett historik och tydliga ranksignaler, men spridningen i marknadspriser och ett tydligt favorittryck gör totalbedömningen osäkerhetsfylld.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Forus 2026-05-01 lopp 8
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett relativt öppet lopp där Firedup toppar på sammanvägt modellvärde tack vare snabbaste tider och bra positionstal. Fammi och Thai Dakota följer som tydliga hot; Fammi har bättre tränar-/förarprofil medan Thai Dakota gynnas av läget. Marknaden visar en klar favoritbild som modellen delvis dissar.
Hetaste buden
Firedup (start 3) toppar på snabbhet, hög formplacering och bra positionstal. Fammi (5) har näst lägst modellvärde och stark förar-/tränarprofil vilket förbättrar sannolikheten i tätkörning. Thai Dakota (1) är tredjevalet med god distansprofil och fördel av innerspår.
Därför rankar modellen så
Firedup leder tack vare bästa hastighetsrank och lägst sammanvägt modellvärde; stabila positioner och ett bra startspår stärker bedömningen. Fammi ges högt värde på grund av stark förar-/tränarstatistik och konkurrenskraftigt slutvärde. Thai Dakota prioriteras för innerspårets distansfördel och konsekvent tempo i senaste löpen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Firedup (3) | 2. Fammi (5) | 3. Thai Dakota (1) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 3 | 8 |
| Distansrank | 2 | 3 | 1 |
| Kuskrank | 6 | 2 | 1 |
| Tränarrank | 11 | 2 | 1 |
| Stabilitetsrank | 6 | 8 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 3 | 5 | 1 |
Spelvärde
Marknaden visar stor favoritprofil mot Firedup (implied ~51,5%) medan modellen ger betydligt lägre sannolikhet (~17,3%), vilket innebär att marknaden överdriver favoriten. Fammi har lägre marknadspris i data och modellen indikerar mer värde i henne. Oddsdata saknas i input; bedömningen baseras på angivna implied-probabilities och modellens chanser.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de tre främsta har stabila signaler och komplett historik, men marknadens starka favoritbild och några spridda form- och hastighetsskillnader minskar säkerheten något.
Slutsats
Modellen ser Firedup som ledande på sammanvägt modellvärde tack vare snabbhet och positionstal, men marknaden tycks favorisera Firedup oproportionerligt hårt. Fammi framstår som intressant ur värdeperspektiv och Thai Dakota är ett praktiskt hot från innerspåret.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Firedup | 51.5% | 17.3% | -34.2% | Geir Mikkelsen | Geir Mikkelsen |
| 2 | 5 | Fammi | 1.0% | 13.5% | +12.5% | Emil Oftedal | Emil Oftedal |
| 3 | 1 | Thai Dakota | 23.8% | 11.8% | -12.0% | Alexander Heisholt | Alexander Heisholt |
| 4 | 10 | Crowbar | 27.8% | 9.0% | -18.8% | Svein Ove Wassberg | Lars Kristian Løkken |
| 5 | 8 | Gala Bella | 2.0% | 8.7% | +6.7% | Henrik Rosseland Salte | Vibeke Laland |
| 6 | 11 | Palemas Dream | 1.0% | 8.2% | +7.2% | Simen Lea Djøseland | Livar Ree |
| 7 | 6 | Fairtrader | 1.0% | 8.0% | +7.0% | Thomas Sverre Karlsen | Jan-Arild Pollestad |
| 8 | 2 | Ferret | 19.8% | 6.9% | -13.0% | Øyvind Hegdal | Morten Haugland |
| 9 | 4 | Silverblixt | 1.0% | 6.8% | +5.8% | Sanne Scheie Erga | Arild Steinsland |
| 10 | 9 | Khloe | 1.0% | 6.6% | +5.6% | Ronny Lauritsen | Ronny Lauritsen |
| 11 | 7 | Badlands | 1.0% | 3.2% | +2.2% | Rune Wiig | Jarle Eriksen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
