Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar har stabila poäng och rimligt historiskt underlag, men flera starter har tunna historiska data och en deltagare saknar helt underlag.
Loppet ser jämnt ut i toppen där Valle Gorm, Spar Dam och Erga Nova ligger nära i modellens totalvärde. Flera hästar har tunt historiskt underlag och en deltagare saknar helt data, vilket begränsar träffsäkerheten något. Fältet är brett utan en tydlig marknadsfavorit enligt modellens bedömning.
Valle Gorm och Spar Dam är nära varandra i modellens totalvärde med liknande segerchanser; Valle Gorm har bästa distansprofil medan Spar Dam visar högre stabilitet och komplett historik. Erga Nova är också relevant trots begränsat underlag — snabbast i speed-rank men med lägre trygghet. Oda Sophie framstår som outsider med hög trygghet i sina poäng.
Valle Gorm får högst totalvärde tack vare stark distansprofil och god kombination av tempo- och positionsdata. Spar Dam rankas tätt bakom med bättre stabilitet och fullständigt historiskt underlag. Erga Nova hamnar på tredjeplats då hastigheten väger tungt men historiken är tunn, vilket sänker poängen. De längre ner i listan har sämre speed- och positionstal eller saknar data.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Valle Gorm (4) | 2. Spar Dam (5) | 3. Erga Nova (7) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 2 | 1 |
| Formrank | 3 | 4 | 1 |
| Distansrank | 1 | 2 | 7 |
| Kuskrank | 3 | 8 | 10 |
| Tränarrank | 7 | 5 | 6 |
| Stabilitetsrank | 4 | 7 | 1 |
| Underlag | 2 lopp | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 4 | 5 | 7 |
Modellen visar betydande värdesignal för Spar Dam och Valle Gorm jämfört med marknadens prissättning, där Spar Dam har störst värdeskillnad. Erga Nova har negativ värdesignal mot marknaden (marknaden värderar den högre än modellen). För några hästar saknas oddsdata i input? Nej — implied probabilities finns för samtliga utom där modellens underlag är noll; en deltagare saknar historik men har implied-procent i data.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera topphästar har flera relevanta lopp bakom sig men flera startar med få lopp och en häst saknar underlag fullständigt, vilket drar ner säkerheten. Därför är utsagorna tydliga om relative styrka men inte absolut säkerhet.
Modellen ser Valle Gorm och Spar Dam som de mest relevanta hästarna; Valle Gorm på grund av bäst distans- och positionsprofil, Spar Dam för stabilare historik och stark värdesignal. Erga Nova är intressant men osäkrare på grund av begränsat underlag. Överlag är modellens bild att loppet är öppet mellan flera kandidater snarare än avgjort.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Valle Gorm | 4.8% | 16.2% | +11.4% | Rune Wiig | Jan Ove Jensen |
| 2 | 5 | Spar Dam | 1.0% | 15.9% | +14.9% | Odd Kåre Selliken | Odd Kåre Selliken |
| 3 | 7 | Erga Nova | 23.3% | 15.4% | -7.9% | Atle Erga | Atle Erga |
| 4 | 10 | Oda Sophie | 4.8% | 11.8% | +7.0% | Thomas Sverre Karlsen | Ove Kenneth Karlsen |
| 5 | 2 | V.G. Sjarmøren | 19.4% | 9.9% | -9.5% | Svein Ove Wassberg | Tor Ivar Hagen |
| 6 | 1 | Salte Balder | 1.0% | 8.4% | +7.4% | Tom Erga | Tom Erga |
| 7 | 6 | Uberg Tor | 4.8% | 7.6% | +2.7% | Øyvind Hegdal | Annika T. Espedal |
| 8 | 9 | Trø Tæl | 48.5% | 6.4% | -42.2% | Annika T. Espedal | Annika T. Espedal |
| 9 | 3 | Ruskeli Kjell | 14.6% | 6.1% | -8.5% | Geir Mikkelsen | Per Kåre Åreskjold |
| 10 | 8 | Hans Gustav | 4.8% | 2.3% | -2.5% | Kenneth Handeland | Kenneth Handeland |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
