Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
De flesta hästar har tre historiska lopp och stabila prestationer, men spridningen i sannolikhet och flera externa faktorer skapar måttlig osäkerhet.
Knockout framstår som loppspecifik favorit enligt modellen med högst sammanvägt modellvärde och tydlig fördel i distans- och banprofil. Chico la Ma är tät konkurrent med bra form och stark förare; marknaden värderar den högre än modellen. Fältet är utspritt i sannolikhet vilket ger utrymme för några högst intressanta värdereflektioner.
Knockout (nr 3) toppar: bästa sammanvägda modellvärdet, stark distansmatchning och fördelaktigt spår. Chico la Ma (nr 2) är nära i modellens bedömning med bättre förarpoäng men marknaden värderar den högre än modellen. Happy End (nr 11) och Hackels Prins Mio (nr 6) erbjuder kontrast: hög snabbhet eller form men sämre positionshistorik vilket sänker deras sammanvägda värde.
Knockout får högsta värdet tack vare stark distansanpassning, bra hastighetsrankning och fördelaktigt spår. Chico la Ma väger in bättre förar- och formrank men har något högre grundpoäng, vilket placerar den strax under. Happy End premieras för snabbhet men tappar på positioner och medelpos, medan flera favoriter marknadsmässigt överskattas enligt modellens samband mellan historisk form och distans.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Knockout (3) |
|---|---|
| Fartsrank | 3 |
| Formrank | 4 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 7 |
| Tränarrank | 6 |
| Stabilitetsrank | 4 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 3 |
Modellen ser klart värde i Knockout: modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning (stor positiv värdeskillnad). Happy End och Hackels Prins Mio visar också positiv värdeskillnad men i mindre grad. Flera marknadsfavoriter, exempelvis Chico la Ma och First Dimension, värderas högre av marknaden än modellen indikerar.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de flesta hästar har tre tidigare lopp vilket ger rimligt historiskt underlag, men spridning i positionsstabilitet och några låga underlagsvärden skapar osäkerhet. Toppkandidaterna har stabilare signaler än botten av fältet.
Modellen placerar Knockout i topp med tydlig positiv värdeskillnad mot marknaden; Chico la Ma är närmast konkurrent men marknaden kan ha övervärderat den. Happy End och Hackels Prins Mio är intressanta kontraster tack vare snabbhet respektive form, men deras sammanvägda värden är lägre. Sammanfattningsvis ger modellen en medelhög trygghet i bedömningen med tydliga value-signaler för Knockout.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Knockout | 4.3% | 15.0% | +10.7% | Kenneth Gorski | Anneli Lundegård |
| 2 | 2 | Chico la Ma | 18.0% | 13.9% | -4.1% | Fredrik Berg | Viktoria Berntsson |
| 3 | 11 | Happy End | 4.1% | 10.3% | +6.2% | Stig-Christer Westrum | Fredrik Steffensen |
| 4 | 6 | Hackels Prins Mio | 3.7% | 10.1% | +6.5% | Ola P Samuelsson | Ola P Samuelsson |
| 5 | 12 | First Dimension | 18.4% | 8.1% | -10.4% | Per Nilsson | Robert Frohm |
| 6 | 4 | Tom Brady | 15.2% | 7.8% | -7.4% | Andreas Andersson | Mikael J Andersson |
| 7 | 7 | Global Gammon | 1.0% | 7.6% | +6.6% | Mattias Falk Linder | Linda Falk Linder |
| 8 | 1 | Zaritas Ruter Knut | 8.7% | 7.0% | -1.7% | Roy Atle Ruud Nilsen | Marie D Johnsén |
| 9 | 9 | S.B.'sPeakyBlinder | 26.7% | 6.0% | -20.8% | Adam Ivarsson | Elin Samuelsson Asklöf |
| 10 | 8 | Eliza Bryne | 1.0% | 5.9% | +4.9% | Nora Lundberg | Marie Lindström |
| 11 | 5 | Oliver Vingboons | 15.8% | 4.5% | -11.3% | Markus Linryd | Elin Dalegård |
| 12 | 10 | Thea Hulteby | 2.9% | 3.8% | +0.9% | Julia Nilsson | Julia Nilsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
