Alla startande saknar historiskt underlag i datan (antal tidigare relevanta lopp = 0) och modellens interna trygghetsvärden är noll, vilket gör helhetsbedömningen osäker.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Churchill Downs 2026-05-01 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen visar en ovanlig balans: många hästar delar samma interna poäng och alla saknar historiskt underlag i vår data, vilket gör loppbilden fragmenterad. Startlistan innehåller flera välkända team men intern trygghet är låg. Marknadsdata saknas i större utsträckning, med ett undantag i en häst som har extremt hög marknadsimplied sannolikhet.
Hetaste buden
Modellen placerar Star Actress, Joyful Justice och Miss Call i toppgruppen — de delar högsta interna poäng och bedöms likvärdiga utifrån tillgängliga attribut. Feisty Red Head sticker ut på marknaden med en hög implied sannolikhet i indata, men modellen behandlar inte detta som ett internt styrketecken.
Därför rankar modellen så
Toppplaceringarna beror på att flera kärnsignaler (basvärde, hastighets- och formindikatorer samt stall/ryttar-rankning) är lika i den tillgängliga datan, vilket ger lika sammanvägda modellvärden. Eftersom inga tävlingshistoriska siffror finns i indata väger tränare- och ryttarnamn samt startposition tyngre i rangordningen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Star Actress (10) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 10 |
Spelvärde
I indata visar flera hästar identiska modellbedömningar, vilket ger begränsat spelvärde utifrån modellen. Ett undantag är Feisty Red Head som har en inrapporterad marknadssannolikhet nära 100%, vilket ger negativ värdeskillnad mot modellens bedömning. För övriga saknas odds/edge-data eller är lika mellan hästarna.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg: varje häst har inget historiskt underlag registrerat och interna trygghetsmått är noll. Det gör att rangordningen är skör och känslig för kompletterande information.
Slutsats
Modellen identifierar en liten toppgrupp där Star Actress, Joyful Justice och Miss Call hamnar högst baserat på lika sammanvägda värden. Eftersom inget historiskt underlag finns och marknadsbilden är ofullständig är bedömningen osäker; Feisty Red Head avviker med stark marknadsimplied sannolikhet men uppvisar negativ värdeprofil i indata.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Star Actress | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Junior Alvarado | William Mott |
| 2 | 5 | Joyful Justice | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Javier Castellano | Brad Cox |
| 3 | 4 | Miss Call | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Brian Hernandez, Jr. | Kenneth McPeek |
| 4 | 7 | Betty's Pearl | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Mario Gutierrez | Brian Lynch |
| 5 | 2 | Measure | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Irad Ortiz, Jr. | Mark Casse |
| 6 | 6 | Maximum Offer | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Jose Ortiz | Kenneth McPeek |
| 7 | 11 | Feisty Red Head | 100.0% | 9.1% | -90.9% | Mike Smith | Mark Glatt |
| 8 | 1 | Making Daisys | 1.0% | 9.1% | +8.1% | John Velazquez | Wesley Ward |
| 9 | 3 | Krissys Star | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Flavien Prat | William Morey |
| 10 | 9 | Leinani | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Tyler Gaffalione | Chad Brown |
| 11 | 8 | Ur Desire | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Luis Saez | Lindsay Schultz |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
