Starkt stöd för ledande häst men 75% av fältet saknar relevant historik vilket dämpar generell trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Charlottenlund 2026-06-14 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
KARMA sticker ut som klar favorit i modellen med betydligt bättre sammanvägt modellvärde och hastighetsprofil. Bakre delen av fältet består till stor del av hästar utan relevant historik, vilket gör loppbilden osäker för placeringarna bakom ledaren.
Hetaste buden
KARMA (nr 3) har bästa hastighets- och distansprofil samt tre relevanta lopp i underlaget. Luther King (nr 5) kommer tvåa i modellen med bra formrelaterade indikatorer men endast ett referenslopp. Karat Hill (nr 7) är tredjevalet, men saknar historik vilket sänker trovärdigheten i dess placering.
Därför rankar modellen så
KARMA ligger bäst på hastighet, distanspassning och har tre relevanta lopp vilket ger lågt sammanvägt modellvärde. Luther King får goda form- och tränarpoäng men bara ett historiskt lopp, vilket förklarar andraplatsen. Övriga placeringar drivs främst av basvärden och antagna positionsegenskaper snarare än solid historik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. KARMA (3) | 2. Luther King (5) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 2 | 1 |
| Distansrank | 1 | 2 |
| Kuskrank | 2 | 2 |
| Tränarrank | 5 | 2 |
| Stabilitetsrank | 2 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 3 | 5 |
Spelvärde
Modellen visar tydligt spelvärde i KARMA: modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning. För Luther King indikerar marknaden större sannolikhet än modellen, så inget värde syns där. För flera andra saknas tillräcklig oddsdata eller historik för att göra pålitliga värdebedömningar.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: stabilt underlag för toppen (särskilt KARMA) men 75% av fältet saknar tidigare relevanta lopp vilket begränsar säkerheten i slutplaceringarna bakom favoriten.
Slutsats
KARMA är modellens tydliga huvudaktör tack vare snabbhet, distanspassning och fler relevanta lopp; modellen ser spelvärde i den positionen mot marknaden. Bakre fältet är osäkert eftersom många saknar historik, vilket gör utfallet för övriga svårt att förutsäga med hög säkerhet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | KARMA | 18.3% | 36.1% | +17.8% | Søren Johansson | Henrik Hartington |
| 2 | 5 | Luther King | 74.1% | 23.2% | -50.9% | Steen Juul | Martin Kjølsen |
| 3 | 7 | Karat Hill | 14.5% | 7.2% | -7.4% | Christian Nissen | Axel Jacobsen |
| 4 | 4 | Serpico | 3.6% | 7.0% | +3.5% | Rene Jonassen | Per Rene Hansen |
| 5 | 2 | Krusedullen | 1.6% | 6.9% | +5.3% | Bjarke Haagensen | Anette Herløv |
| 6 | 1 | Litchi Green | 12.3% | 6.9% | -5.4% | Jonas Haagensen | Bjarke Haagensen |
| 7 | 8 | Joyce Aveve | 1.1% | 6.4% | +5.3% | Alex Haagensen | Sebastian Nielsen |
| 8 | 6 | Look In My Eyes | — | 6.3% | — | Rene Kjær | Magnus Ladegaard |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
