Starkt signalvärde för topprankad häst men låg historik för majoriteten (7/11 utan relevant historik) och spridning i sannolikheter.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Charlottenlund 2026-05-25 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Fabison sticker ut som klar modellfavorit med högsta sammanvägda modellvärde och en stor skillnad mot marknadens prissättning. Därefter följer Knockles och Pure Caviar som närmaste utmanare men med tunnare historik. Majoriteten av fältet har mycket begränsat historiskt underlag vilket ökar osäkerheten i mitten- och slutskiktet.
Hetaste buden
Fabison (nr 9) har loppets bästa sammanvägda modellvärde, bra positionella och distansrelaterade signaler samt tydligt högre beräknad segerchans än marknaden. Knockles (nr 3) är snabbast i fältet och rankas tvåa men har tunnare historik. Pure Caviar (nr 4) kompletterar topptrion med konsekvent form- och hastighetssignaler men lägre relativ sannolikhet.
Därför rankar modellen så
Fabison toppar tack vare starkt sammanvägt modellvärde, hög positionell ranking och bra distansprofil; dessutom stabilt historiskt underlag. Knockles får hög hastighetspoäng vilket lyfter dess chans trots begränsat data. Pure Caviar balanserar bra form och hastighet men har lägre totalpoäng än Knockles.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Fabison (9) | 2. Knockles (3) | 3. Pure Caviar (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 | 2 |
| Distansrank | 1 | 3 | 3 |
| Kuskrank | 3 | 1 | 4 |
| Tränarrank | 5 | 2 | 4 |
| Stabilitetsrank | 3 | 1 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 9 | 3 | 4 |
Spelvärde
Fabison visar tydligt spelvärde: modellen bedömer vinstchans väsentligt högre än marknadens prissättning (stor positiv värdeskillnad). För Knockles och Pure Caviar finns ingen positiv värdeindikation mot marknaden; odds/marknad har i dessa fall bättre balanserad prissättning. För majoriteten av fältet saknas robust odds-/edge-data i analysen.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Fabison har starkt historiskt underlag och hög intern trygghet, men 7 av 11 i fältet saknar relevant historik vilket sänker totaltryggheten. Spridningen i beräknade segerchanser visar också ökad osäkerhet i mittenfältet.
Slutsats
Modellen ser Fabison som klart ledande både i sammanvägt modellvärde och relativ vinstchans mot marknaden. Knockles och Pure Caviar är närmast som utmanare men med svagare historik. Eftersom många startande har tunt underlag ökar osäkerheten bortom topptrion.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Fabison | 4.9% | 23.9% | +19.0% | Jörgen Lorentzen | Jörgen Lorentzen |
| 2 | 3 | Knockles | 20.8% | 17.6% | -3.2% | Victor Rosleff | Axel Jacobsen |
| 3 | 4 | Pure Caviar | 17.7% | 14.1% | -3.6% | Rene Kjær | Magnus Ladegaard |
| 4 | 11 | Kissed by Rain | 21.9% | 11.6% | -10.3% | Mads Petersen | Stefan Lind-Holm |
| 5 | 5 | King Darling | 12.9% | 5.2% | -7.8% | Patrick Larsen | Steen Juul |
| 6 | 2 | Levelup S | 17.2% | 4.9% | -12.4% | Tobias Jonassen | Hans Henning Kristoffersen |
| 7 | 10 | Therideofalifetime | 12.3% | 4.8% | -7.4% | Rene Jonassen | Rene Jonassen |
| 8 | 7 | Kronprinsen | 8.4% | 4.6% | -3.7% | Birger Jørgensen | Helle Aaes |
| 9 | 6 | Kjelling | 9.1% | 4.6% | -4.5% | Lars Lykke | Dorte Lykke |
| 10 | 8 | Mert Attack | — | 4.4% | — | Steffen Christiansen | Steffen Christiansen |
| 11 | 1 | Kaizen Cash | — | 4.3% | — | Søren Johansson | Tommy Jensen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
