Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera toppkandidater har ett historiskt underlag (några med endast ett lopp) och modellens sannolikheter sprids relativt jämt mellan 2–3 favoriter vilket ger måttlig säkerhet.
Modellen ser ett relativt öppet lopp med tre huvudkandidater där Karoline Gardenia, Katoki och Jada ligger tätast i modellens bedömning. Topptrion skiljer sig främst i historiskt underlag och spår/driver-kombo; övriga har klart sämre sammanvägt modellvärde. Marknaden har prisat Katoki hårdast men modellen sätter Karoline Gardenia som mest intressant utifrån värde.
Karoline Gardenia (nr 4) har bästa sammanvägda modellvärdet och lägst baserat poäng, bra stabilitet och en stark driverkombination. Katoki (nr 5) är snabbast i fältet och marknadsfavorit men modellen värderar henne något lägre i spelvärde. Jada (nr 3) har mer historik och högre trygghet i bedömningen, vilket gör henne till en konkret utmanare.
Karoline Gardenia topprankas tack vare lågt sammanvägt modellvärde, bästa stabilitet och stark driverpoäng; modellen anser kombinationen spår 4 + Birger Jørgensen gynna henne. Katoki har hög fartprofil och lågt baspoäng men marknaden värderar henne hårdare än modellen. Jada får tredjeplatsen på grund av mer historik och jämn form vilket höjer tryggheten i hennes bedömning.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Karoline Gardenia (4) | 2. Katoki (5) | 3. Jada (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 4 |
| Formrank | 1 | 2 | 2 |
| Distansrank | 3 | 3 | 2 |
| Kuskrank | 1 | 6 | 2 |
| Tränarrank | 6 | 1 | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 4 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 4 | 5 | 3 |
Modellen identifierar Karoline Gardenia som huvudsaklig värdekandidat: modellens beräknade segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning vilket ger positiv värdeskillnad. Katoki är marknadsfavorit och visar negativ värdeskillnad enligt modellen. För övriga starters saknas oddsdata eller de värderas klart lägre av modellen.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Jada har bäst underlag med två relevanta lopp och högre individuellt trygghetsvärde, medan flera andra bara har ett eller inget historiskt lopp vilket drar ner helheten. Spridningen i sannolikheter bland topp-3 är relativt jämn vilket minskar säkerheten i ett klart utfall.
Karoline Gardenia framstår som modellens primära värdekandidat tack vare lågt sammanvägt modellvärde och positiv värdeskillnad mot marknaden. Katoki och Jada är tydliga hot; Katoki är marknadsfavorit med snabbhet, Jada har bäst historiskt underlag och högre trygghet. Sammantaget är loppet öppet och modellen har måttlig säkerhet i sin bedömning.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Karoline Gardenia | 5.7% | 23.4% | +17.8% | Birger Jørgensen | Mickey Larsen |
| 2 | 5 | Katoki | 26.2% | 22.5% | -3.7% | Steen Juul | Søren Kolberg |
| 3 | 3 | Jada | 12.3% | 18.3% | +5.9% | Rene Jonassen | Rene Jonassen |
| 4 | 7 | Manhattan Trot | 34.7% | 16.4% | -18.3% | Rene Kjær | Magnus Ladegaard |
| 5 | 2 | Kal El | 13.4% | 6.5% | -6.9% | Morten Friis | Morten Friis |
| 6 | 1 | Wikki Stone | 7.9% | 6.5% | -1.5% | Søren Johansson | Tommy Jensen |
| 7 | 6 | Ready for Capri | 25.0% | 6.4% | -18.6% | Victor Rosleff | Magnus Ladegaard |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
