ModelltrygghetlowVärdesignal finns
samtliga startande saknar historiskt underlag i datan, vilket begränsar modellens differentiering och ökar osäkerheten i bedömningarna.
Modellens huvudhästar
1. Mirabell (5)2. Chaka Khan (6)6. Milford Sound (3)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Första loppetLopp 2 →
Charlottenlund2026-05-03Lopp 1
Charlottenlund 2026-05-03 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 5 · Mirabell
Bästa edge
Milford Sound (+0.05)
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tätt fält utan tydliga historiska skillnader — alla saknar registrerat historiskt underlag i datan. Mirabell sticker ut med lägst sammanvägda modellvärde; flera hästar ligger nära varandra i bedömningen vilket antyder ett öppet lopp.
Bedömning
ingen deltagare har tidigare lopp i underlaget, vilket ger låg statistisk styrka för prognosen.
Hetaste buden
Mirabell (start 5) toppar modellen på lägst sammanvägt modellvärde och bästa interna snabbhets- och stabilitetsrankning. Chaka Khan (6) är tvåa nära i modellvärde och har stark tränar-/driverstatus i datan. Milford Sound (3) noteras som högst i modellens värderingslista för spelvärde med tydlig skillnad mot marknadens prissättning.
Bedömning
modellen baserar rangeringen främst på interna parametrar utan verkliga loppdata.
Därför rankar modellen så
Rankningen drivs av sammanvägda interna poäng där Mirabell får bäst totalprofil genom lägst poäng i snabbhet, stabilitet och bana-anpassning. Chaka Khan ligger nära tack vare stark tränar/driver-kombo och god bana-passning. Milford Sound har lägre slutvärde men modellen ser spelvärde eftersom marknaden prissätter den betydligt lägre.
Bedömning
ingen historik för att verifiera interna indikatorer, vilket gör förklaringen mer beroende av modellantaganden än empiriska observationer.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Mirabell (5) | 2. Chaka Khan (6) | 6. Milford Sound (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 1 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 2 | 3 | 4 |
| Tränarrank | 2 | 1 | 6 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 0 lopp | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 5 | 6 | 3 |
Data uppdaterad 2026-05-03 07:32.
Spelvärde
Milford Sound (start 3) presenteras som loppets bästa värdeprofil i modellen då marknadens prissättning är väsentligt lägre än modellens segerbedömning. Lemon Drop Kid (2) visar också positiv värdeskillnad mot marknaden. För flera favoriter (t.ex. Mirabell, Lillie Vang) ligger marknaden högre än modellens bedömning, vilket ger negativ värdeskillnad.
Bedömning
edge-bedömningar påverkas av att inga tidigare lopp finns i underlaget, vilket kan göra värdesignaler osäkra.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom samtliga deltagare saknar historiska loppdata i input. Små skillnader i interna poäng ger därför större osäkerhet än normalt.
Bedömning
avsaknad av historik och identiska form-/speed-rankningar gör modellen mindre stabil i sina prognoser.
Slutsats
Modellen tycker Mirabell framstår bäst i intern bedömning, Chaka Khan är nära efterföljare, medan Milford Sound och Lemon Drop Kid visar mest spelvärde relativt marknaden. Eftersom underlaget saknar historiska lopp bör tolkningarna göras försiktigt.
Bedömning
lågt statistiskt stöd i inputen gör slutsatsen osäker.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Mirabell | 20.5% | 13.8% | -6.7% | Rene Jonassen | Rene Jonassen |
| 2 | 6 | Chaka Khan | 14.8% | 12.7% | -2.1% | Søren Johansson | Søren Johansson |
| 3 | 8 | Lillie Vang | 20.1% | 11.6% | -8.6% | Birger Jørgensen | Morten Melin |
| 4 | 2 | Lemon Drop Kid | 7.8% | 11.2% | +3.4% | Rene Kjær | Ole Wessing |
| 5 | 4 | Medina | 18.2% | 11.0% | -7.2% | Christian Clausen | Camilla Juul |
| 6 | 3 | Milford Sound | 5.6% | 10.5% | +4.9% | Bjarke Haagensen | Bjarke Haagensen |
| 7 | 9 | Kalenita | 24.3% | 10.1% | -14.1% | Steen Juul | Heidi Andersen |
| 8 | 1 | Lewis | 6.6% | 9.9% | +3.3% | Axel Jacobsen | Mette Christensen |
| 9 | 7 | Barry Hay | 7.4% | 9.2% | +1.8% | Teddy Wang | Teddy Wang |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-05-03 07:32