Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Bredd i form- och historikdata: en klar topphäst med gott historiskt underlag men flera startande har tunt eller ensamt historikunderlag vilket sänker helhetstryggheten.
Palmesus N.O. sticker ut med klart bästa sammanvägda modellvärdet och stabil historik; modellen ser denne som huvudkandidat. Bakfältet är tätt bedömt – flera hästar ligger nära varandra i modellens värdering och några har mycket begränsat historiskt underlag, vilket gör loppet öppet bakom favoriten.
Palmesus N.O. (start 10) är modellens klara etta: bästa totalvärde, bra form- och distansstatistik samt erfaren förare/tränare-kombination. Ramstad Frekken (8) rankas tvåa med snabbaste speed men tunt historikunderlag vilket sänker tryggheten. Moshus Prinsen (6) och Blixen (11) är närmast i numerisk bedömning och kan utmana om tempot och positionerna blir gynnsamma.
Palmesus N.O. får lägst (bäst) sammanvägda modellvärde tack vare kombinationen av god form, hög distanspassning och erfaren tränare/förare; modellens segerchans är därefter högre än övriga. Ramstad Frekken har bästa snabbhetsindikatorn men endast ett tidigare lopp i underlaget, vilket begränsar dess tillförlitlighet. Moshus Prinsen och Blixen bedöms jämna i totalvärde men skiljer sig i startposition och stabilitet.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Palmesus N.O. (10) | 2. Ramstad Frekken (8) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 |
| Formrank | 1 | 3 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 7 | 10 |
| Tränarrank | 1 | 8 |
| Stabilitetsrank | 6 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 2 | 8 |
Marknaden tycks övervärdera Palmesus N.O. utifrån implied probability jämfört med modellens bedömning; modellen visar negativ värdeskillnad för favoriten. Blixen och Klack Vidar har positiv värdeskillnad enligt tillgängliga oddsdata, men inga av detaljerna om exakta oddsnivåer saknas i input och kan därför inte specificeras mer precist här.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaten har gott historiskt underlag och stabilitet medan flera andra ligger nära i värdering eller har mycket få tidigare lopp, vilket ökar osäkerheten i slutplaceringarna bakom favoriten.
Modellen ser Palmesus N.O. som tydlig ledare i loppet tack vare bästa sammanvägda modellvärde och stabil form/distansprofil. Bakom är det jämnt: Ramstad Frekken har snabbhet men begränsat historiskt underlag, medan Moshus Prinsen och Blixen är närmast i modellens bedömning och påverkas av startpositioner och stabilitet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Palmesus N.O. | 48.8% | 18.3% | -30.5% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 2 | 8 | Ramstad Frekken | 13.9% | 10.4% | -3.5% | Henrik Kihle | Andreas Opheim |
| 3 | 6 | Moshus Prinsen | 7.8% | 8.5% | +0.8% | Malin Strinnlund | Carola Wallin |
| 4 | 11 | Blixen | 2.7% | 8.3% | +5.7% | Tomas Pettersson | Mikael Björklund |
| 5 | 7 | Ava Modde | 6.4% | 7.3% | +1.0% | Henrik Svensson | Henrik Svensson |
| 6 | 9 | Re Alkapital | 2.7% | 7.2% | +4.6% | Claes Eskilsson | Claes Eskilsson |
| 7 | 5 | Grisle Kongen G.L. | 6.6% | 7.2% | +0.5% | Robert Dunder | Robert Dunder |
| 8 | 12 | V.Viking | 4.7% | 7.1% | +2.4% | Lars Blomqvist | Lars Blomqvist |
| 9 | 3 | Klack Vidar | 1.7% | 7.1% | +5.4% | Oskar Kylin Blom | Joakim Reiser |
| 10 | 2 | Hulte Sixten | 5.6% | 6.8% | +1.2% | Marcus Lilius | Jan-Olov Persson |
| 11 | 1 | Saga Kiro | 15.3% | 6.1% | -9.3% | Linus Lönn | Simon Wall |
| 12 | 4 | Jack M.R. | 1.9% | 5.6% | +3.8% | Oskar Florhed | Peter Eriksson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
