Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har komplett historik för samtliga hästar men ledande hästen har färre historiska lopp och något lägre stabilitetsvärde, vilket sänker den övergripande tryggheten.
Ett kortfält där Olli Boko har lägsta modellvärdet trots tunnare historik, medan flera konkurrenter visar högre sammanvägt modellvärde och bättre stabilitet. Marknaden har satt Olli Boko som klar favorit, men modellen ser ett jämnare lopp med flera potentiella segerkandidater.
Olli Boko (nr 2) toppar modellens bedömning tack vare goda form- och positionsvärden men har färre relevanta lopp. Alberto Ray (nr 4) och Noa Transs R. (nr 5) har högre sammanvägt modellvärde och mer stabilt historiskt underlag, vilket gör dem till tydliga hot.
Olli Boko får modellens högsta segerpoäng på grund av starka form- och positionsvärden samt bra medianplacering, men dess lägre antal tidigare relevanta lopp och något högre km-varians sänker tryggheten. Alberto Ray och Noa Transs R. har högre basvärden och stabilare historik vilket ger dem bättre totalvärde trots lägre marknadsfavoritstatus.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Olli Boko (2) | 2. Alberto Ray (4) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 |
| Formrank | 1 | 5 |
| Distansrank | 2 | 2 |
| Kuskrank | 6 | 4 |
| Tränarrank | 7 | 5 |
| Stabilitetsrank | 3 | 7 |
| Underlag | 2 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 2 | 4 |
Marknaden har klart högre prissättning på Olli Boko än modellen förväntar sig (modellens bedömda segerchans är mycket lägre än marknadens). Alberto Ray, Noa Transs R. och Isla Nga Hari visar positiv värdeskillnad mot marknaden, där Alberto Ray har högst värdeprofil enligt modellen.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: all data finns för fältet men spridning i historiskt underlag och lägre stabilitet för ledaren minskar säkerheten. Flera hästar har stabilt underlag vilket ökar förutsägbarheten i mitten av fältet.
Modellen ser ett jämnt lopp där Olli Boko leder bedömningen på grund av form och position men med sänkt trygghet av tunnare historik. Alberto Ray och Noa Transs R. framstår som mer robusta alternativ med bättre basvärden och positiv värdeprofil mot marknaden.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Olli Boko | 59.2% | 18.0% | -41.1% | Mats E Djuse | Jörgen Westholm |
| 2 | 4 | Alberto Ray | 5.1% | 15.1% | +10.0% | Kajsa Frick | Kajsa Frick |
| 3 | 5 | Noa Transs R. | 5.4% | 14.7% | +9.3% | Oskar Kylin Blom | Marco Lammers |
| 4 | 7 | Panerai | 11.5% | 14.0% | +2.5% | Jan Ove Olsen | Jan Ove Olsen |
| 5 | 6 | Rock Solid | 16.0% | 14.0% | -2.0% | Mattias Djuse | Mattias Djuse |
| 6 | 3 | Ready Creation | 17.4% | 13.0% | -4.4% | Andreas Lövdal | Andreas Lövdal |
| 7 | 1 | Isla Nga Hari | 3.3% | 11.2% | +7.9% | Kevin Svedlund | Mikael Cedergren |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
