Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla utom en start har stabilt historiskt underlag (flera lopp per häst) och spridningen i modellens bedömningar är tydlig, men favoriten på marknaden ligger långt ifrån modellens bedömning vilket ökar osäkerheten.
Modellen ser ett tätt toppskikt där Makalu Doc och Castor the Star sticker ut med bästa sammanvägda modellvärden; de två har likvärdiga vinstchanser enligt modellen. Flera övriga hästar är jämnt bakom och favoriten på marknaden (Francesco Zet) bedöms betydligt lägre av marknaden än av modellen.
Makalu Doc och Castor the Star rankas högst med nästintill samma sammanvägda modellvärde; båda har god formhistorik och starka förare. Mellby Jinx är snabbast i speed-index och har bästa senaste positionsläge men ligger något efter i totalvärde. Francesco Zet är snabb men marknaden övervärderar den kraftigt jämfört med modellens bedömning.
Makalu Doc får högst totalvärde tack vare stark kombination av formplaceringar, förarrankning och konsekvent stabilitet. Castor the Star ligger mycket nära eftersom den har något bättre tränar- och positionform men något lägre förarrankning. Mellby Jinx premieras för snabbhet och ledande medianpositioner men föraren och stabiliteten sänker dess sammanvägda värde något.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Makalu Doc (3) | 2. Castor the Star (4) | 3. Mellby Jinx (7) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 4 | 3 | 1 |
| Formrank | 2 | 3 | 1 |
| Distansrank | 3 | 5 | 5 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 9 |
| Tränarrank | 5 | 2 | 6 |
| Stabilitetsrank | 3 | 2 | 9 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 3 | 4 | 7 |
Castor the Star och Makalu Doc visar tydligt spelvärde enligt modellen; Castor har särskilt stor skillnad mot marknadens prissättning medan Francesco Zet är klart överspelad av marknaden (negativ värdeskillnad). För övriga hästar är värdesignalen svag eller obefintlig.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de flesta hästar har tre relevanta lopp i underlaget och flera signaler pekar konsekvent, men marknadens stora avvikelse för en favorit och relativt snävt toppskikt minskar totaltryggheten.
Modellen ser Makalu Doc och Castor the Star som loppets främsta baserat på sammanvägt modellvärde; Castor uppvisar störst värde mot marknaden medan Francesco Zet framstår som övervärderad. Tryggheten är medelhög eftersom underlaget är rimligt men marknadsavvikelsen ökar osäkerheten.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Makalu Doc | 9.3% | 15.5% | +6.1% | Rikard N Skoglund | Heikki Matias Koskela |
| 2 | 4 | Castor the Star | 5.0% | 15.2% | +10.1% | Mika Forss | Jörgen Westholm |
| 3 | 7 | Mellby Jinx | 10.1% | 13.9% | +3.7% | Mats E Djuse | Daniel Wäjersten |
| 4 | 5 | Francesco Zet | 68.0% | 13.8% | -54.2% | Örjan Kihlström | Daniel Redén |
| 5 | 10 | Jerka Sting | 4.7% | 8.6% | +3.8% | Claes Sjöström | Claes Sjöström |
| 6 | 8 | Gio Cash | 9.8% | 8.5% | -1.3% | Daniel Wäjersten | Daniel Wäjersten |
| 7 | 1 | H.C.'s Crazy Horse | 6.0% | 8.0% | +2.0% | Magnus A Djuse | Daniel Wäjersten |
| 8 | 6 | Laredo Boko | 3.0% | 7.5% | +4.6% | Sandra Eriksson | Robert Bergh |
| 9 | 2 | Kingen Mearas | 2.3% | 7.4% | +5.1% | Ulf Ohlsson | Daniel Wäjersten |
| 10 | 9 | Jobspost | — | 1.8% | — | Björn Goop | Jörgen Westholm |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
