Blandning av välunderbyggda hästar med flera lopp och flera med mycket tunt eller inget historiskt underlag ger måttlig säkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Boden 2026-04-30 lopp 6
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet domineras i modellen av Bäckeld som har bäst sammanvägda modellvärde och tydligt spelvärde mot marknaden. Hög Fara sitter som marknadsfavorit men modellen ser den som något överprissatt. Fältet innehåller flera hästar med tunt historiskt underlag vilket sänker den totala säkerheten.
Hetaste buden
Bäckeld: lägst sammanvägda modellvärde, högsta beräknade segerchansen och stor värdeskillnad mot marknaden. Hög Fara: stark position- och formprofil men marknadens prissättning ligger klart över modellens bedömning. Bjarte Kiro: tredje i modellen med rimlig chans och bra historik, kan utmana från bakre spår.
Därför rankar modellen så
Bäckeld toppar tack vare bästa hastighets- och formpoäng, bra positionell profil samt stark förare, vilket ger låg sammanvägd poäng. Hög Fara driver stabil form/pos-profil men ett högre basvärde gör att modellen ser den lägre i rang; marknaden värderar henne som favorit. Bjarte Kiro har god form och rimlig hastighet men bakspår drar ner läget något.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Bäckeld (3) | 2. Hög Fara (1) | 3. Bjarte Kiro (10) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 5 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 3 |
| Distansrank | 3 | 2 | 3 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 3 |
| Tränarrank | 6 | 1 | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 | 6 | 5 |
| Underlag | 1 lopp | 3 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 3 | 1 | 10 |
Spelvärde
Bäckeld visar klar värdeskillnad mot marknaden — modellen beräknar betydligt högre vinstchans än vad oddsen antyder. Hög Fara är tydligt överprissatt i marknaden jämfört med modellens bedömning. För övriga finns små positiva skillnader för några outsider-placeringar men inget som modellen entydigt pekar ut som starkt värde.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Bäckeld och Hög Fara har flertalet relevanta signaler medan flera i fältet har få eller inga historiska lopp, vilket minskar precisionen i prognosen.
Slutsats
Modellen ser Bäckeld som loppets starkaste kandidat och pekar på tydligt spelvärde där marknaden ligger efter. Hög Fara är marknadsfavorit men bedöms som överprissatt. Övriga har varierande chansbilder och flera är svagt underbyggda historiskt.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Bäckeld | 2.7% | 22.5% | +19.7% | Ulf Ohlsson | Karina Paavola |
| 2 | 1 | Hög Fara | 57.1% | 18.0% | -39.2% | Hanna Olofsson | Hanna Olofsson |
| 3 | 10 | Bjarte Kiro | 3.0% | 13.1% | +10.1% | John Östman | Jerker Bjurman |
| 4 | 4 | Forsvilja | 9.3% | 10.8% | +1.4% | Hanna Gustafsson | Hanna Gustafsson |
| 5 | 2 | Wild Jasmine | 1.2% | 10.3% | +9.2% | Stefan Johansson | Gunilla Bengtsson |
| 6 | 7 | Slotts Guli Rex | 12.0% | 9.3% | -2.7% | Mats Gällerstedt | Mats Gällerstedt |
| 7 | 9 | Deviljas Dunder | 1.3% | 6.0% | +4.7% | Krister Söderholm | Teresa Cardin |
| 8 | 8 | Williolli | 1.0% | 5.5% | +4.5% | Mikko Karen | Mikko Karen |
| 9 | 5 | Farmvittra | 7.0% | 2.4% | -4.6% | Christian Månsson | Christian Månsson |
| 10 | 6 | Alfa Frost | 23.9% | 2.2% | -21.7% | Liss-Karin Sandvik | Liss-Karin Sandvik |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
