Blandning av starkt historiskt underlag för vissa hästar (fler lopp och låg spridning) och tunt/ingen data för andra; flera topprankade hästar har stabila signaler medan outsider saknar underlag.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Boden 2026-04-30 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet domineras av några få hästar med tydliga signaler: Chianti L.A. har bästa sammanvägda modellvärde men få tidigare lopp, medan Backwood Gisella kombinerar stabilare historik med högt relativt värde mot marknaden. Several övriga har lägre modellvärde eller tunt underlag.
Hetaste buden
Chianti L.A. (modellens topp) visar bäst sammanvägt modellvärde och snabbhet men har endast ett historiskt lopp. Backwood Gisella har starkare historik, bra formplaceringar och hög värdeprofil mot marknaden. Oy Vey rankas som tredje tack vare god fartprofil och stabilare form än flera konkurrenter.
Spelvärde
Backwood Gisella visar största värdeskillnad mot marknaden: modellens bedömda segerchans är klart högre än marknadens prissättning. Chianti L.A. har positiv värdeskillnad men saknar många lopp vilket gör indikationen mindre robust. För flera andra saknas tydligt spelvärde; Nelly Furtado Sisu är kraftigt överspelad enligt modellen.
Därför rankar modellen så
Chianti L.A. får högst sammanvägt modellvärde på grund av toppplaceringar i hastighet, stabilitet och tränarerank, trots att historiken är tunn. Backwood Gisella får andraplatsen tack vare konsekvent form, fler relevanta lopp och bra basvärde; marknaden verkar prissätta henne lägre än modellens bedömning. Oy Vey placerar sig efter på grund av hög fart men något svagare formplaceringar.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Chianti L.A. (7) | 2. Backwood Gisella (5) | 3. Oy Vey (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 4 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 | 6 |
| Distansrank | 2 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 5 | 4 | 2 |
| Tränarrank | 1 | 2 | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 | 4 | 6 |
| Underlag | 1 lopp | 3 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 1 | 3 | 2 |
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: några hästar har flera relevanta lopp och låg spridning i prestationer medan topphästen har mycket begränsat historiskt underlag, och en start har inga tidigare lopp alls vilket sänker helhetstryggheten.
Slutsats
Modellen lyfter Chianti L.A. som loppets bästa utifrån sammanvägt modellvärde men ser Backwood Gisella som den mest pålitliga kandidaten och med störst värde mot marknaden. Oy Vey är en tredje styrka med bra fartprofil; flera övriga saknar underlag eller är prissatta över vad modellen indikerar.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Chianti L.A. | 22.9% | 27.4% | +4.5% | Hanna Olofsson | Hanna Olofsson |
| 2 | 5 | Backwood Gisella | 5.4% | 21.3% | +15.9% | Jani Lamminparras | Janita Luttunen |
| 3 | 4 | Oy Vey | 5.7% | 13.0% | +7.3% | Antero Heinonen | Petri Salmela |
| 4 | 6 | Nelly Furtado Sisu | 35.7% | 11.9% | -23.8% | Ove A Lindqvist | Sören Lennartson |
| 5 | 3 | Epicure U.S. | 20.3% | 11.9% | -8.5% | Ulf Ohlsson | Petri Salmela |
| 6 | 1 | Darryl Vice | 12.4% | 11.0% | -1.4% | Ville Pohjola | Arto Laurukainen |
| 7 | 2 | Highlight Gogo | 15.4% | 3.5% | -11.9% | Kari Alapekkala | Kari Alapekkala |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
