Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar har komplett historik och stabilitetsmått, men favoriten på marknaden ligger betydligt annorlunda än modellens toppval vilket sänker total trygghet något.
Modellen sätter Black Bourbon i topp tack vare lågt sammanvägt modellvärde och stabilitet, medan marknadens favorit (Kenzo Benois) är klart överprissatt enligt modellens bedömning. Fältet är tätt i mitten med flera hästar som har liknande numeriska profil vilket ger ett öppet resultat.
Black Bourbon (3) toppar med bästa sammanvägda modellvärde, god stabilitet och lågt historiskt spridningsmått. Gratisfaction (10) är snabbast i fältet och har näst bästa formvärde; Roman Tile (9) och Sahara Silvio (7) bedöms också starka tack vare position- och distansprofil.
Black Bourbon rankas högst på grund av lägst sammanvägda modellvärde, låg prestationsspridning och stabila positionsresultat. Gratisfaction får höga poäng för speed och form trots sämre startposition, medan Sahara Silvio och Roman Tile gynnas av bra distans- och pos-formkombinationer.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Black Bourbon (3) |
|---|---|
| Fartsrank | 2 |
| Formrank | 2 |
| Distansrank | 3 |
| Kuskrank | 12 |
| Tränarrank | 5 |
| Stabilitetsrank | 2 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 3 |
Modellen ser spelvärde i Black Bourbon och i två outsiders (Sahara Silvio, Roman Tile) eftersom modellens bedömda segerchanser överstiger marknadens prissättning; Kenzo Benois saknar historik och marknaden övervärderar den kraftigt enligt modellen.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har bra historiskt underlag och stabilitetsmått, men en tung marknadsfavorit utan historik och flera täta mittkandidater sänker säkerheten något.
Black Bourbon framstår som loppets mest sannolika vinnare enligt modellen tack vare bästa totalvärde och stabilitet. Gratisfaction, Sahara Silvio och Roman Tile är relevanta utmanare med olika styrkor (speed, distansprofil, positionsform). Marknaden verkar ha spelat upp Kenzo Benois oproportionerligt mycket; den saknar underlag i modellens data.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Black Bourbon | 9.4% | 16.6% | +7.3% | Ove A Lindqvist | Anders Stenman |
| 2 | 10 | Gratisfaction | 12.2% | 11.7% | -0.5% | Roger Nilsson | Roger Nilsson |
| 3 | 7 | Sahara Silvio | 4.6% | 10.7% | +6.0% | Tilda Wahlberg | Tilda Wahlberg |
| 4 | 9 | Roman Tile | 3.6% | 9.9% | +6.3% | Hemmi Salminen | Hemmi Salminen |
| 5 | 8 | Kill Posin | 3.1% | 8.5% | +5.5% | Antero Heinonen | Petri Salmela |
| 6 | 1 | Donna As | 4.9% | 8.2% | +3.3% | Jani Lamminparras | Janita Luttunen |
| 7 | 5 | Juan Sisu | 13.5% | 7.6% | -5.8% | Ulf Ohlsson | Petri Salmela |
| 8 | 12 | Powerbank F. | 3.6% | 7.2% | +3.5% | Jenny Engfors | Tilda Wahlberg |
| 9 | 11 | Bold Silver | 6.4% | 6.9% | +0.5% | Christian Månsson | Maria Johansson |
| 10 | 4 | True Exception | 15.5% | 6.1% | -9.3% | Sandra Eriksson | Sandra Eriksson |
| 11 | 6 | Pain Train | 5.2% | 4.9% | -0.2% | Ville Pohjola | Iida Lantto |
| 12 | 2 | Kenzo Benois | 36.0% | 1.5% | -34.4% | Tuukka Varis | Antti Ojanperä |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
