Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av stabila mått för toppkandidater men flera hästar har tunt eller inget historiskt underlag vilket sänker total trygghet.
Loppet domineras av en tydlig toppkandidat i Mira Kiro följd av Teknolina och Opal Kiro. Flera hästar har bra form- och positionsdata men två deltagare saknar historik helt, vilket ökar osäkerheten i den yttre delen av fältet.
Mira Kiro har lägst sammanvägda modellvärde och hög drivarrank, vilket ger bästa utgångsläget. Teknolina matchar med god hastighet och relativ stabilitet. Opal Kiro bedöms stark i positioner men marknaden värderar den högre än modellen.
Mira Kiro får lägst sammanvägda modellvärde tack vare stark hastighetsålder, bra positionshistorik och hög drivarrank. Teknolina lyfts av snabbhet och stabila senaste lopp. Opal Kiro får sämre placering i modellen eftersom prisningen på marknaden redan är hög och dess drivarrank är svagare.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Mira Kiro (10) | 3. Opal Kiro (2) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 4 |
| Formrank | 2 | 2 |
| Distansrank | 1 | 4 |
| Kuskrank | 1 | 13 |
| Tränarrank | 6 | 4 |
| Stabilitetsrank | 9 | 10 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 4 | 2 |
Modellen ser tydligt värde i Mira Kiro; modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning. Eldar, Ravn Kiro och Fyrkrafs visar också positiva värdeskillnader mot marknaden enligt modellens mått. För två hästar saknas oddsdata i underlaget och kan inte bedömas här.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har stabil historik och flera konvergenta signaler, men flera startande har mycket tunt eller inget historiskt underlag vilket drar ner helheten.
Mira Kiro presenterar bäst modellbild: lågt sammanvägt modellvärde, stark drivarrank och positiv värdesignal. Teknolina och Opal Kiro är relevanta konkurrenter med olika styrkor: Teknolina snabb och stabil, Opal Kiro positionsstark men dyrare i marknaden. Utanför topptrion finns några intressanta värdeprofiler men också flera med mycket begränsat historiskt underlag.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Mira Kiro | 5.8% | 14.8% | +9.0% | Sandra Eriksson | Jerker Bjurman |
| 2 | 9 | Teknolina | 8.0% | 11.4% | +3.4% | John Östman | Mats Gällerstedt |
| 3 | 2 | Opal Kiro | 11.7% | 10.1% | -1.6% | Peter Wikström | Klas Wahlberg |
| 4 | 1 | Lia Lykke | 9.5% | 8.9% | -0.7% | Mats Gällerstedt | Mats Gällerstedt |
| 5 | 4 | Norrlands Jerven | 6.8% | 7.9% | +1.1% | Stefan Edin | Lars-Åke Ericsson |
| 6 | 7 | M.P.Flora | 11.2% | 7.7% | -3.5% | Ove A Lindqvist | Jerker Bjurman |
| 7 | 8 | Eldar | 3.0% | 7.3% | +4.4% | Jenny Engfors | Petra Stenberg |
| 8 | 13 | Fyrkrafs | 2.6% | 7.0% | +4.5% | Jens Eriksson | Jens Eriksson |
| 9 | 5 | Svenne Express | 10.4% | 6.7% | -3.7% | Ulf Ohlsson | Lars Marklund |
| 10 | 11 | Ravn Kiro | 1.1% | 6.2% | +5.1% | Krister Söderholm | Petra Stenberg |
| 11 | 6 | Xindra Dox | 1.0% | 4.9% | +3.9% | Jens Nilsson | Malin Sandman |
| 12 | 14 | Sjöli Morten | 6.6% | 4.3% | -2.3% | Roger Nilsson | Roger Nilsson |
| 13 | 3 | Lia Stubin | 4.6% | 1.4% | -3.2% | Stefan Johansson | Karina Paavola |
| 14 | 12 | Mellem Frost | 35.7% | 1.4% | -34.4% | Liss-Karin Sandvik | Liss-Karin Sandvik |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
