Flera hästar har rimligt historiskt underlag (två tre lopp) i toppen, men stora delar av fältet saknar relevant historik vilket drar ner den övergripande säkerheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Boden 2026-04-16 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen visar ett tydligt toppskikt: Hög Fara, Bäckeld och Snabba Fötter skiljer sig från resten genom lägre sammanvägda modellvärden och fler relevanta data. Flera i fältet saknar historik vilket gör loppet mer öppet bakom topptrion. Startspår och förarkombinationer lyfter särskilt Hög Fara och Snabba Fötter.
Hetaste buden
Hög Fara toppar med lägst modellvärde och bra startspår; snabb position i tidigare lopp och stabilitet bidrar. Bäckeld ligger nära i modellvärde och har loppets bästa snabbhet, men historiken är tunn. Snabba Fötter kompletterar trion med bästa distansprofil och en stark förare i vagnen. Torwald Rock är fjärde tack vare konsekventa lopp trots något sämre positioner.
Därför rankar modellen så
Hög Fara får högst poäng tack vare kombinationen av lågt modellvärde, bra positionshistorik och förarkvalitet. Bäckeld värderas högt för snabbhet och lågt basvärde men osäkerhet i underlaget sänker tryggheten. Snabba Fötter räknas upp på grund av bästa distanstyper och stark förarmatchning. Torwald Rock är konsekvent men saknar spetskriterier.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Hög Fara (3) | 2. Bäckeld (7) | 3. Snabba Fötter (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 3 |
| Distansrank | 2 | 4 | 1 |
| Kuskrank | 4 | 4 | 1 |
| Tränarrank | 3 | 7 | 2 |
| Stabilitetsrank | 4 | 1 | 5 |
| Underlag | 2 lopp | 1 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 1 | 2 | 2 |
Spelvärde
Marknaden prisar Hög Fara som klar favorit men implied probability är mycket högre än modellens bedömda segerchans, vilket indikerar att marknaden överskattar favoriten. Bäckeld och Torwald Rock visar positiva värdeskillnader mot marknaden. För flera hästar saknas oddsdata i källan, så fullständig värdebedömning är begränsad.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topptrion har flera relevanta lopp och stabila signaler, men halva fältet saknar historik vilket skapar osäkerhet i slutresultatet. Därför är vissa värden mindre robusta än normalt.
Slutsats
Modellen ser Hög Fara, Bäckeld och Snabba Fötter som loppets mest relevanta hästar utifrån sammanvägt modellvärde, startspår och specialisering på distans. Marknaden ger Hög Fara ett oproportionerligt högt implicit pris; Bäckeld och Torwald Rock visar mer prisvärd profil mot marknaden. Osäkerhet kvarstår då många deltagare saknar historik.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Hög Fara | 84.0% | 23.0% | -61.0% | Mats E Djuse | Hanna Olofsson |
| 2 | 7 | Bäckeld | 1.7% | 20.2% | +18.5% | Ulf Ohlsson | Karina Paavola |
| 3 | 2 | Snabba Fötter | 8.4% | 16.1% | +7.8% | Ove A Lindqvist | Per Edström |
| 4 | 9 | Torwald Rock | 1.0% | 11.3% | +10.3% | Jorma Särkiniva | Eva Eitzenberger |
| 5 | 5 | Tekla Pirat | 1.0% | 8.7% | +7.7% | Mattias Berglund | Mattias Berglund |
| 6 | 1 | Hildur | 1.0% | 8.4% | +7.4% | Stefan Johansson | Anna Johansson |
| 7 | 4 | Ängsvide | 1.1% | 3.1% | +2.1% | Jens Eriksson | Petra Stenberg |
| 8 | 8 | Wild Jasmine | 1.0% | 3.1% | +2.1% | John Östman | Gunilla Bengtsson |
| 9 | 6 | Rosens Bonn Bus | 20.1% | 3.1% | -17.0% | Mats Gällerstedt | Mats Gällerstedt |
| 10 | 10 | Karlbergs Idun | — | 2.9% | — | Linda Holmgren | Linda Holmgren |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
