Trettio procent spridning i beräknade segerchanser och flera hästar har stabilt historiskt underlag, men en deltagare saknar historik vilket drar ner tryggheten något.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bjerke 2026-06-14 lopp 7
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
B.W.Sture dominerar vår modell med klart lägsta sammanvägda modellvärdet och högst beräknad segerchans. Fältet är relativt öppet bakom honom; flera konkurrenter ligger tätt ihop i modellvärde. En start saknar historik vilket ökar osäkerheten i marginalerna.
Hetaste buden
B.W.Sture (start 2) har snabbhet och postposition för sig samt lägst modellvärde. Tangen Bork (1) är nästa i tur med bra form och hygglig position, medan Brenne Borken (8) trots god form får sämre post och lägre marknadsstöd. Oppgårdsdrängen (4) och Tordenskjold (5) är också nära varandra i modellvärde och kan utmana om loppet utvecklas rätt.
Därför rankar modellen så
B.W.Sture får högst rank tack vare kombinationen av snabbhet, god positionsstatistik, låg variation i prestationer och en stark förare. Tangen Bork och Brenne Borken har liknande form men tappar i ranking på grund av något svagare basvärde och sämre startposition för Brenne Borken. Oppgårdsdrängen och Tordenskjold värderas upp av rutinerade ekipage och konsekventa prestationer.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. B.W.Sture (2) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 3 |
| Distansrank | 3 |
| Kuskrank | 2 |
| Tränarrank | 4 |
| Stabilitetsrank | 3 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 2 |
Spelvärde
Modellen ser tydligt värde i B.W.Sture: beräknad segerchans ligger klart över marknadens prissättning. Tangen Bork visar ingen större värdesignal mot marknaden. Brenne Borken är klart spelad till högre pris än modellen tycker den förtjänar (negativ värdeeffekt). För vissa hästar saknas oddsdata i input; vi visar endast värderingar där data finns.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästen har starkt historiskt underlag och låg prestationsvariation, men mittenfältet är tätt och en häst saknar historik vilket minskar precisionen i slutskedet. Det ger en hygglig men inte hög säkerhet.
Slutsats
B.W.Sture framstår som klar favorit enligt modellen tack vare snabbhet, positioner och stabilitet. Bakom honom är Tangen Bork och Brenne Borken närmast i kapacitet men skiljer sig i post och marknadspris. Negativt spelvärde syns för Brenne Borken medan B.W.Sture visar positiv värdeskillnad mot marknaden.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | B.W.Sture | 10.5% | 23.5% | +12.9% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 2 | 1 | Tangen Bork | 14.3% | 14.9% | +0.6% | Tom Erik Solberg | Øystein Tjomsland |
| 3 | 8 | Brenne Borken | 56.5% | 14.0% | -42.5% | Øystein Tjomsland | Øystein Tjomsland |
| 4 | 4 | Oppgårdsdrängen | 5.3% | 13.6% | +8.4% | Daniel Wäjersten | Jan-Olov Persson |
| 5 | 5 | Tordenskjold | 1.9% | 13.5% | +11.6% | Frode Hamre | Frode Hamre |
| 6 | 6 | Grisle Tore G.L. | 24.8% | 12.0% | -12.8% | Per Vetle Kals | Johan Kringeland Eriksen |
| 7 | 7 | Grislefaksen G.L. | 4.5% | 6.0% | +1.5% | Johan Kringeland Eriksen | Gustav Larsen |
| 8 | 3 | Ådne Odin | — | 2.5% | — | Svein Ove Wassberg | Kristoffer Lunde Malme |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
