Tätt poängfält bland flera hästar men relativt stabil historik för de flesta; en start utan historik sänker helhetstryggheten något.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bjerke 2026-06-13 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tätt fält där fyra hästar står ut med lägre sammanvägt modellvärde; Neslands Gnist toppar knappast före Grisle Best G.L. men med tydligt bättre speedprofil. Spridningen i modellens segerchans är relativt liten vilket ger ett öppet lopp där startposition och körning blir viktiga.
Hetaste buden
Neslands Gnist (8) rankas högst tack vare bästa speedprofil och lågt sammanvägt modellvärde. Grisle Best G.L. (4) kommer tätt bakom med stark formplacering och bra positionstal. Boxer Ø.K. (7) har god distanskapacitet men marknaden värderar den högre än modellen. Monrad (5) visar god stabilitet och tränarranking vilket ger en konsekvent placering i toppen.
Därför rankar modellen så
Neslands Gnist får bäst totalvärde tack vare toppfart, låg slutpoäng och bra förare/tränarindikation. Grisle Best G.L. har hög formplacering och mittspår som stärker läget, medan Boxer Ø.K. väger upp trängselrisk med bästa distanskapacitet. Monrad hamnar fyra på grund av stabilitet och god tränarranking trots sämre formposition.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Neslands Gnist (8) | 2. Grisle Best G.L. (4) | 3. Boxer Ø.K. (7) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 6 | 4 |
| Formrank | 9 | 2 | 5 |
| Distansrank | 2 | 5 | 1 |
| Kuskrank | 2 | 3 | 5 |
| Tränarrank | 4 | 5 | 8 |
| Stabilitetsrank | 4 | 6 | 7 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 8 | 4 | 7 |
Spelvärde
Marknaden prisar Neslands Gnist långt lägre än modellen (modellens bedömda segerchans betydligt högre än marknadens), vilket ger tydligt spelvärde i modellens perspektiv. Grisle Best G.L. visar också positiv värdeskattning men i mindre grad. Boxer Ø.K. och Huseby Sirius är prisade högre på marknaden än modellen anser.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flertalet hästar har stabilt historiskt underlag (tre lopp) och konsekventa signaler, men en start helt utan historik och flera täta poäng gör att säkerheten inte är hög.
Slutsats
Modellen ser Neslands Gnist som klar toppkandidat tack vare speed och lägre sammanvägt modellvärde, med Grisle Best G.L. som närmaste utmanare. Loppet bedöms öppet då flera har snäva poängskillnader; marknadens prissättning visar tydliga avvikelser för några hästar vilket påverkar värdebilden.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Neslands Gnist | 1.0% | 12.2% | +11.2% | Lars Anvar Kolle | Nathalie Jåsund |
| 2 | 4 | Grisle Best G.L. | 1.3% | 11.8% | +10.5% | Vidar Tjomsland | Stine Birkeland |
| 3 | 7 | Boxer Ø.K. | 14.0% | 11.4% | -2.6% | Bernt Øksnevad | Bernt Øksnevad |
| 4 | 5 | Monrad | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Eirik Høitomt | Marius Høitomt |
| 5 | 11 | Huseby Sirius | 18.5% | 10.9% | -7.5% | Odd Arne Sagholen | Odd Arne Sagholen |
| 6 | 6 | General Japp | 15.4% | 9.3% | -6.1% | Jomar Blekkan | Vegard Lundstrøm Wolden |
| 7 | 2 | Spang Tix | 26.8% | 9.1% | -17.7% | Åsbjørn Tengsareid | Anna Nyborg |
| 8 | 3 | Briskeby Miks | 5.3% | 8.1% | +2.8% | Erlend Rennesvik | Dag Erik Raastad |
| 9 | 1 | Karmland Lukas | 7.5% | 7.5% | +0.0% | Gunnar Austevoll | Merete Viksås |
| 10 | 9 | Horg Blessen | 34.7% | 6.9% | -27.8% | Ole Johan Østre | Merete Viksås |
| 11 | 10 | Førlands Snorre | — | 1.7% | — | Tom Erga | Tom Erga |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
