Alla hästar har tre relevanta lopp vardera vilket ger rimligt underlag, men modellens segerchanser är tätt ihop och marknaden visar stora avvikelser för flera hästar.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bjerke 2026-06-13 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett jämnt lopp där Tix, Monalisa B.R. och Maharasha ligger tätast i modellvärde. Skillnaderna i modellens bedömda segerchanser är små, vilket ger ett öppet lopp analytiskt. Marknaden har prissatt favoriten Tix som klart mer sannolik än modellen bedömer.
Hetaste buden
Tix toppar på modellens sammanvägda värde tack vare bästa form- och speed-rank samt stark startsposition utifrån senaste prestationer. Monalisa B.R. är nära bakom med bra stabilitet och bästa distansprofil. Maharasha har också hög form och positioner som talar för framskjuten placering.
Därför rankar modellen så
Tix får lägst sammanvägt modellvärde genom toppvärden i både form- och speed-rank samt bra positionshistorik; Monalisa B.R. är nära tack vare stabilitet och bästa distansprofil medan Maharasha väger in med hög form men något sämre körstöd. Sämre speed- och base-score gör att Excalibur Gene och The Way I Talk Ås hamnar längre ner.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Tix (7) | 2. Monalisa B.R. (6) | 3. Maharasha (5) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 2 |
| Formrank | 1 | 3 | 1 |
| Distansrank | 3 | 1 | 5 |
| Kuskrank | 1 | 4 | 7 |
| Tränarrank | 5 | 3 | 3 |
| Stabilitetsrank | 5 | 1 | 2 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 7 | 6 | 5 |
Spelvärde
Marknaden prissätter Tix som tydlig favorit medan modellen ger en betydligt mindre sannolikhet — marknaden verkar överdrivet säker. Monalisa B.R., Maharasha och framför allt Clubber Lang visar positiv värdeskillnad mot marknaden; dock saknas explicita odds i input, så uttalandet baseras på jämförelse mellan modellens och de givna marknadsimplied sannolikheterna.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: varje häst har tre relevanta lopp vilket ger konsekvent underlag, men den snäva sannolikhetsspridningen och marknadens stora avvikelser minskar entydigheten. Stabilitets- och sd-km-värden är blandade mellan deltagarna.
Slutsats
Modellen ser Tix som loppets starkaste häst men bedömer loppet som öppet; Monalisa B.R. och Maharasha är nära i modellvärde. Marknadens prissättning för Tix avviker tydligt från modellens bedömning och skapar därmed identifierbar värdebild i flera av de andra hästarna.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Tix | 48.3% | 21.5% | -26.8% | Frode Hamre | Frode Hamre |
| 2 | 6 | Monalisa B.R. | 16.4% | 20.6% | +4.1% | Eirik Høitomt | Kjetil Helgestad |
| 3 | 5 | Maharasha | 17.3% | 18.9% | +1.6% | Tom Erik Solberg | Kjetil Helgestad |
| 4 | 1 | Excalibur Gene | 14.3% | 11.3% | -3.1% | Vidar Hop | Frode Hamre |
| 5 | 4 | The Way I Talk Ås | 11.9% | 10.5% | -1.4% | Erlend Rennesvik | Erlend Rennesvik |
| 6 | 2 | Epicure | 16.1% | 8.6% | -7.4% | Per Vetle Kals | Marielle Bråthen |
| 7 | 3 | Clubber Lang | 1.0% | 8.6% | +7.6% | Magnus Teien Gundersen | Gro Rognerud |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
