Spridningen i modellens bedömningar är måttlig och flera hästar har kort historik; bästa hästen har stabila indikatorer medan flera outsiders har tunt underlag.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bjerke 2026-05-26 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett relativt klart förstaval i Jerven Junior utifrån snabbhet, form och stabilitet. Därefter följer Malala och Vetle Petter som närmaste hot; övriga har lägre modellvärde eller tunnare historik. Startplaceringar och ryttar-/tränarrankningar påverkar bedömningen men ändrar inte huvudbilden.
Hetaste buden
Jerven Junior: snabbaste och bästa formindikatorerna samt relativt stabilt historiskt underlag. Malala: bra kuskranking och position 1 ger taktisk fördel trots något sämre modellvärde. Vetle Petter: bra position i form men medianplaceringar visar varierande resultat; marknaden verkar undervärdera enligt modellens jämförelse.
Därför rankar modellen så
Jerven Junior har loppets bästa sammanvägda modellvärde tack vare ledande snabbhets- och formindikatorer samt relativt lågt spridningstal. Malala lyfts av fördelaktig startposition och hög kuskranking trots ett sämre totalvärde. Vetle Petter får högt värde från senaste positioner men visar varierande resultat över tid.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Jerven Junior (7) | 2. Malala (1) | 3. Vetle Petter (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 4 | 4 |
| Formrank | 1 | 5 | 4 |
| Distansrank | 2 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 6 | 1 | 8 |
| Tränarrank | 2 | 4 | 8 |
| Stabilitetsrank | 3 | 5 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 7 | 1 | 3 |
Spelvärde
Marknaden värderar favoriten högre än modellen; Jerven Junior har positiv värdeskillnad mot marknaden. Vetle Petter visar stor skillnad mellan modellens bedömning och marknadens prissättning, vilket indikerar ett potentiellt värde enligt modellen. För flera hästar saknas tillförlitlig oddsdata eller historikräckvidd är låg.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästen har stabila signaler och flera konkurrenter har rimligt historiskt underlag, men några deltagare har få eller inga tidigare lopp vilket drar ner säkerheten. Spridningen i sannolikheter är måttlig.
Slutsats
Jerven Junior framstår som klar etta i modellens bild tack vare överlägsna snabbhets- och formvärden. Malala och Vetle Petter är närmast hot och bör bevakas i relation till startposition och dagsform. Modellen ser vissa värdesignaler i Vetle Petter och Jerven Junior mot marknaden, men loppet har inslag av osäkerhet från deltagare med begränsat historiskt underlag.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Jerven Junior | 25.0% | 30.7% | +5.7% | Magnus Teien Gundersen | Heidi Moen |
| 2 | 1 | Malala | 25.0% | 13.3% | -11.7% | Geir Vegard Gundersen | Morten Antonsen |
| 3 | 3 | Vetle Petter | 1.0% | 13.1% | +12.1% | Arnt-Sverre Røren | Arnt-Sverre Røren |
| 4 | 6 | Pave Sokken | 12.7% | 12.2% | -0.4% | Erlend Rennesvik | Guro Mogset |
| 5 | 4 | Skeie Blesen | 50.8% | 11.9% | -38.8% | Vidar Hop | Frode Hamre |
| 6 | 2 | Tyrifaksen | 12.5% | 8.4% | -4.1% | Eirik Høitomt | Tommy Vartiainen |
| 7 | 5 | April Faxa | 1.0% | 7.9% | +6.9% | Ole-Christian Kjenner | Monica Sønstegård |
| 8 | 8 | Bjørnemyr Tore | 1.0% | 2.5% | +1.5% | Adrian Solberg Akselsen | Andreas Opheim |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
