Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av fullständigt historiskt underlag för flertalet startande och en enskild häst med mycket tunt underlag ger en medelhög samlad trygghet.
Tävlingsfältet är jämnt mätt av modellen med liten spridning i modellens totalvärde; flera hästar har tillräckligt historiskt underlag medan en start har mycket tunt data. Rokke Tøffa och Rokne Bliss ligger tätt i modellens bedömning, följda av Hassel Linda som visar god prestationsprofil men något högre totalpoäng. Startpositionerna är neutrala för favoriterna; ingen tydlig banbias framträder.
Rokke Tøffa (nr 4) är modellens främsta kandidat tack vare stark hastighetsprofil och bästa sammanvägda modellvärde; den pekas också ut som den mest intressanta värdehästen mot marknaden. Rokne Bliss (nr 2) matchar totalvärde tätt och är snabbast i fältet men har bara ett relevant tidigare lopp, vilket minskar tillförlitligheten. Hassel Linda (nr 5) ger en balanserad profil med bra distansprestationer och stabilitet som stödjer tredjeplatsen.
Rokke Tøffa får ledning genom kombinationen bästa sammanvägda modellvärde och hög hastighetsrankning tillsammans med god distansprestanda. Rokne Bliss ligger nära tack vare topprankad hastighet men tappar motståndskraft i bedömningen på grund av bara ett tidigare lopp. Hassel Linda klättrar in på stabil distans- och formprofil trots något högre poäng i den underliggande basvärderingen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Rokke Tøffa (4) | 2. Rokne Bliss (2) | 3. Hassel Linda (5) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 4 |
| Formrank | 5 | 1 | 6 |
| Distansrank | 1 | 7 | 2 |
| Kuskrank | 8 | 7 | 6 |
| Tränarrank | 8 | 3 | 5 |
| Stabilitetsrank | 7 | 1 | 2 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 4 | 2 | 5 |
Modellen identifierar Rokke Tøffa som en tydlig värdehäst: modellens bedömda segerchans är väsentligt högre än marknadens prissättning, och den är flaggad som mest intressant värde. För Rokne Bliss finns mindre värde eftersom marknaden redan prissatt den högre; Hassel Linda visar positiv skillnad mot marknaden men inte lika stark som Rokke Tøffa. Vissa favoriter (t.ex. Malala och Asakstjerne) verkar vara överprissatta enligt modellen.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flertalet hästar har flera relevanta lopp och stabila signaler, men Rokne Bliss har bara ett historiskt lopp vilket drar ner helheten. Spridningen i modellerade sannolikheter är relativt liten, vilket indikerar svårare att vara mycket säker.
Modellen ser Rokke Tøffa som loppets starkaste och mest intressanta värdeprofil, med Rokne Bliss och Hassel Linda som närmast konkurrenter men med olika osäkerheter (tunt historik respektive något högre totalpoäng). Sammantaget ger modellen en medelhög trygghet i bedömningen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Rokke Tøffa | 2.1% | 14.9% | +12.9% | Frode Mjølnerød | Frode Mjølnerød |
| 2 | 2 | Rokne Bliss | 8.3% | 14.9% | +6.6% | Per Vetle Kals | May-Lin Røed |
| 3 | 5 | Hassel Linda | 1.0% | 13.8% | +12.8% | Cato Antonsen | Cato Antonsen |
| 4 | 1 | Sjøli Fryd | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Bjørn Steinseth | Bjørn Steinseth |
| 5 | 7 | Glitrende Tider | 1.0% | 12.4% | +11.4% | Åsbjørn Tengsareid | Edvard Lindalen |
| 6 | 8 | Asakstjerne | 41.7% | 12.2% | -29.5% | Fredrik Sandmoe Lyssand | Erik Killingmo |
| 7 | 3 | Vertigo Isabelle | 2.1% | 9.9% | +7.8% | Bjørn Steine | Håkon B. Steine |
| 8 | 6 | Malala | 71.4% | 9.3% | -62.1% | Magnus Teien Gundersen | Morten Antonsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
