Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Gott historiskt underlag för majoriteten av fältet men en start har inget underlag; spridning i slutpoäng ger måttlig differentiering.
Modellen ser ett relativt öppet lopp där topp fyra är tätt klustrade i modellens totalvärde. Sølv Borken, Huseby Sirius och Bjørn Borksson skiljer sig åt med små marginaler i slutpoäng; Monrad är klart undervärderad enligt marknaden. Majoriteten har flera relevanta lopp, vilket ger rimlig bas för bedömningen.
Sølv Borken (start 11) toppar med bästa sammanvägda modellvärde och god positionseffektivitet. Huseby Sirius (10) och Bjørn Borksson (9) är nära i poäng med stabil form och god speed-profil. Monrad (14) sticker ut som marknadens största avvikelse mot modellen.
Sølv Borken får högst totalvärde tack vare stark positionseffektivitet, bra distance-anpassning och lågt spridningsmått i tempodata. Huseby Sirius och Bjørn Borksson ligger nära på kombination av form- och speed-faktorer. Monrad får ett bättre slutvärde än många tack vare låg implicerad sannolikhet från marknaden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Sølv Borken (11) | 2. Huseby Sirius (10) | 3. Bjørn Borksson (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 4 | 3 | 5 |
| Formrank | 2 | 3 | 4 |
| Distansrank | 1 | 3 | 3 |
| Kuskrank | 6 | 10 | 8 |
| Tränarrank | 5 | 3 | 6 |
| Stabilitetsrank | 6 | 7 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 4 | 3 | 2 |
Monrad visar störst positiv värdeskillnad mot marknaden; modellen uppskattar betydligt högre segerchans än den implicerade sannolikheten. Sølv Borken, Bjørn Borksson och Huseby Sirius visar också positiva men mindre värdesignaler. För vissa favoriter saknas odds i datan? Nej—odds/implicerad sannolikhet finns för alla utom ingen; edge-data är komplett här.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: god historik för de flesta deltagare men en häst saknar underlag helt vilket drar ner säkerheten något. Tätt avstånd i slutpoäng mellan topparna minskar förmågan att vara mycket säker.
Modellen ser Sølv Borken som loppets bästa sammanvägda modellvärde med Huseby Sirius och Bjørn Borksson som närmaste utmanare. Monrad framstår som den mest intressanta avvikelsen mellan modell och marknad. Sammantaget är bedömningen datadriven men inte extremt säker — användning av flera faktorer ger medelhög trygghet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Sølv Borken | 8.4% | 12.8% | +4.4% | Per Vetle Kals | Per Vetle Kals |
| 2 | 10 | Huseby Sirius | 8.9% | 10.9% | +2.0% | Odd Arne Sagholen | Odd Arne Sagholen |
| 3 | 9 | Bjørn Borksson | 8.4% | 10.5% | +2.1% | Cato Antonsen | Siri Kvebæk |
| 4 | 14 | Monrad | 1.0% | 9.8% | +8.8% | Eirik Høitomt | Marius Høitomt |
| 5 | 12 | Såstad Brage | 5.2% | 7.4% | +2.2% | Magnus Teien Gundersen | Anders Lundstrøm Wolden |
| 6 | 8 | Grude Erling | 21.0% | 7.4% | -13.6% | Øystein Tjomsland | Øystein Tjomsland |
| 7 | 7 | Trollelden | 10.5% | 6.5% | -4.0% | Bjørn Steine | Anita Wergeland |
| 8 | 3 | Vina Af Sola | 13.7% | 6.2% | -7.5% | Tom Erik Solberg | Knut Weum |
| 9 | 2 | Kalida | 11.6% | 6.2% | -5.4% | Åsbjørn Tengsareid | Jens Kristian Brenne |
| 10 | 1 | Komnes Prinsessa | 15.7% | 5.8% | -10.0% | Svein Ove Wassberg | Morten Einang |
| 11 | 6 | Spang Ada | 1.0% | 5.5% | +4.5% | Per Oleg Midtfjeld | Anna Nyborg |
| 12 | 5 | Legolas | 15.7% | 5.5% | -10.2% | Gunnar Austevoll | Tore Stahlsberg |
| 13 | 4 | Ask Luna | 1.7% | 4.4% | +2.7% | Trond Hansen | Trond Hansen |
| 14 | 13 | Mjølner Ty | 3.1% | 1.2% | -2.0% | Jan Roar Mjølnerød | Jan Roar Mjølnerød |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
